回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...-started-with-neural-network-toolbox.html2、Torch 和 Lua 環(huán)境2.1 介紹Torch7 是一個易于使用并十分高效的科學(xué)計算框架,本質(zhì)上是面向機器學(xué)習(xí)算法的。Torch7 以 C 語言寫成,這就保證了高效性。然而,通過 LuaJIT 接口(其提供了一種快速和...
...括TensorFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架,我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推薦新手直接使用Tensorflow,新手最簡單易用的框架是keras,沒有之一,...
...泛化在未知的樣本上,所以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集將不會有用。在 Torch7 上訓(xùn)練 DCGAN 的代碼(https://github.com/soumith/dcgan.torch)也被提供了。這需要大量的實驗,相關(guān)內(nèi)容 Yann LeCun 在 Facebook 中也分享過:https://www.facebook.com/yann.lecun/posts/101532696...
... (7.5 gives out of memory issues)# - CuDNN3# - Theano (bleeding edge)# - Torch7# - ipython notebook (running as service with circus auto(re)boot on port 8888)# - itorch notebook (running as service...
...帖地址:https://redd.it/5w3q74?帖子一樓寫道:我還沒有從 Torch7 遷移到 TensorFlow。我玩過 TensorFlow,但我發(fā)現(xiàn) Torch7 更加直觀(也許是我玩得不夠?)。我也嘗試了一點 PyTorch,所以我決定先看看效果。使用了幾周 PyTorch 之后,我認...
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數(shù)字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...代碼和ResNet一樣簡單,比Inception好理解太多。這里有一個Torch7的實現(xiàn)。這里則是一個Keras/TF的實現(xiàn)。有趣的是,我們的工作使用了可分卷積過濾器,最近的Xception架構(gòu)受此啟發(fā),同樣使用了可分卷積過濾器。MobileNets2017年4月,出...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像,將其與行人重識別模型融合,同時提升行人生成的質(zhì)量和行人重識別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...
...單結(jié)構(gòu)圖如下:處理過程分為三步:網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實現(xiàn)只有三項:拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來識別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來識別驗證碼(數(shù)字加字母)。??我們在網(wǎng)上瀏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...