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圖像檢測(cè)與圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION

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圖像檢測(cè)與圖像識(shí)別

主機(jī)入侵檢測(cè)

UHIDS 主機(jī)入侵檢測(cè)系統(tǒng)是一款運(yùn)行在主機(jī)內(nèi)的應(yīng)用程序，用于提升主機(jī)整體安全性，降低當(dāng)前服務(wù)器面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)事件，以及讓運(yùn)維、管理員更方便管理主機(jī)安全的貼身安全管家！

圖像檢測(cè)與圖像識(shí)別問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新？

回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1264人閱讀

如何檢測(cè)帶寬

問題描述:關(guān)于如何檢測(cè)帶寬這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

劉明 | 699人閱讀

如何檢測(cè)解析是否成功

問題描述:關(guān)于如何檢測(cè)解析是否成功這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 684人閱讀

虛擬位置怎么防檢測(cè)

問題描述:關(guān)于虛擬位置怎么防檢測(cè)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

韓冰 | 740人閱讀

linux如何檢測(cè)帶寬

問題描述:關(guān)于linux如何檢測(cè)帶寬這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

王偉廷 | 961人閱讀

什么是人臉識(shí)別？

回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1637人閱讀

圖像檢測(cè)與圖像識(shí)別精品文章

  • 機(jī)器視覺、模式識(shí)別庫匯總

    ...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對(duì)非商...

    habren 評(píng)論0 收藏0

  • 多倫多大學(xué)反人臉識(shí)別，身份欺騙成功率達(dá)99.5%

    ...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對(duì)抗樣本（ adversarial examples）...

    TalkingData 評(píng)論0 收藏0

  • [譯]OpenCV OCR and text recognition with Tesseract

    ...習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測(cè)和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實(shí)際識(shí)別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進(jìn)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識(shí)別任務(wù)，我們首先...

    gnehc 評(píng)論0 收藏0

  • 雅虎開源首個(gè)色情圖像檢測(cè)深度學(xué)習(xí)解決方案

    雅虎開源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來說并不適合/不保險(xiǎn)的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 評(píng)論0 收藏0

  • 淺談人臉識(shí)別技術(shù)的方法和應(yīng)用

    ... 人臉識(shí)別是近年來模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...

    Charles 評(píng)論0 收藏0

  • 從圖像到知識(shí)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像理解的原理解析

    本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...

    UnixAgain 評(píng)論0 收藏0

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