圖像識(shí)別材料SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...也基于圖片研究了多種風(fēng)控能力： 圖片特征相似：通過(guò)圖像識(shí)別算法識(shí)別理賠圖片中是否存在相似特征等，再結(jié)合其它特征綜合判斷材料是否虛假等。 目標(biāo)物體分類：通過(guò)圖像識(shí)別算法識(shí)別圖片目標(biāo)物體，過(guò)濾明顯不符合理賠...
...統(tǒng)的內(nèi)容技術(shù)已難以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的安全需求，就拿圖像來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的色情識(shí)別技術(shù)為例，就經(jīng)常會(huì)存在誤判、錯(cuò)判、漏判等情況。 而基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分類，則可以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，以及圖像、內(nèi)容文本實(shí)時(shí)處...
...市。 去年，百度人工智能平臺(tái)百度大腦發(fā)布語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫(huà)像四大能力，并陸續(xù)向業(yè)界合作伙伴開(kāi)放。一年以來(lái)，百度大腦四大能力快速進(jìn)化，應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)大。目前，百度大腦已開(kāi)放 80 多項(xiàng)核心 AI ...
...選的1000萬(wàn)張200 x 200像素的圖輸入其系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)尋找圖像中一再重復(fù)出現(xiàn)的特征，從而對(duì)含有這種特征的物體進(jìn)行識(shí)別，令我感到最神奇的是，在開(kāi)始分析數(shù)據(jù)前，并不需要 向系統(tǒng)輸入任何諸如臉、肢體、貓的長(zhǎng)相是什么...
...任務(wù)。利用谷歌街景汽車搜集來(lái)5000萬(wàn)張圖片，我們使用圖像識(shí)別算法（Deformable Part Model）來(lái)學(xué)習(xí)自動(dòng)搜集汽車圖片。搜集每一輛汽車圖片后，我們部署CNN模型，用來(lái)進(jìn)行物體分類，來(lái)判定每一輛車的材料、型號(hào)、車型和年份。...
...法的芯片；4．研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)；5．設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng)；6．設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員定義：從事物聯(lián)網(wǎng)...
...務(wù)之間存在某種聯(lián)系。例如，知道表面法線可以幫助估計(jì)圖像的深度。在這種情況下，遷移學(xué)習(xí)技術(shù)-或重用監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)果的可能性將極大的提高。作者提出了一種計(jì)算方法，通過(guò)在26個(gè)常見(jiàn)的視覺(jué)任務(wù)中找到轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)依賴關(guān)系來(lái)...
...發(fā)展歷史。從技術(shù)上看，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域基本可以落在圖像識(shí)別、聲音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理這三類。從中找到你的載體，再?gòu)妮d體上尋找和明確要解決的科學(xué)問(wèn)題。接下來(lái)看別人的解決方案是如何實(shí)現(xiàn)的，世界冠軍的標(biāo)準(zhǔn)是什...
...從地球連到月 亮，再?gòu)脑铝练祷氐厍颍?，在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域獲得了巨大的成功。 ?????? 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一Andrew稱：我們沒(méi)有像通常做的那樣自己框定邊界，而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，...
...件供應(yīng)鏈幾乎跟實(shí)際產(chǎn)品的供應(yīng)鏈?zhǔn)窍嗤?。你必須能夠識(shí)別和信任原材料（代碼、依賴、打包），把它們組裝在一起后，將它們從海上、陸上或空中（網(wǎng)絡(luò)）運(yùn)輸?shù)揭粋€(gè)存儲(chǔ)地（存儲(chǔ)庫(kù)），以便將項(xiàng)目（應(yīng)用）出售（部署）給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
孫淑建
張憲坤
付永剛
