回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:學(xué)習(xí)C++和一個框架,比如Qt??炊写a,抽出應(yīng)用相關(guān)代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內(nèi)爬不出來。
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...。 整個工程中應(yīng)用了Keras深度學(xué)習(xí)框架來建立識別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),和一個網(wǎng)絡(luò)攝像頭用來捕捉老板的人臉。任務(wù)是這樣的:當(dāng)老板接近我的工位時,電腦就會自動切換屏幕辦公室的情況如下:從老板的座位到我的座位大約6~7米...
...一化變換為48×48大小的矩陣,作為4c-2s-6c-2s-30o結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻,隨機(jī)選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)60000幀和測試數(shù)據(jù)21730幀。結(jié)果表明,在訓(xùn)練次數(shù)為10次時,代價函數(shù)收斂至0.0060,視頻段樣...
...子不是很清楚,大部分代碼參考了github……此CNN圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用途是之后用來評估NVIDIA-DGX服務(wù)器的性能,因此盡量擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間。此服務(wù)器搭載了8塊NVIDIA TESLA V100顯卡,是目前頂級的深度學(xué)習(xí)計算卡,單卡售價102...
...信息)。 圖像識別技術(shù)的能力和靈活性來自于, 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類別的信息時,它可以自動計算出來重要的視覺特征。在深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被布置成不同的層,數(shù)據(jù)一層一層根據(jù)順序通過。在訓(xùn)練...
...學(xué)影像和視頻是一個新的研究方向。通過已訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能很快地搭建并訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 二、用 Python 進(jìn)行圖像處理的基礎(chǔ) 用于圖像處理的庫有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比較主流,基于C/C++,支持...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...