圖像識(shí)別大賽中違規(guī)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...為0.1%。 智能鑒黃的原理是什么呢？ 智能鑒黃是一個(gè)色情圖像智能識(shí)別引擎，為不同的場(chǎng)景和用戶提供了個(gè)性化的多尺度識(shí)別能力，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.6%， 極大地降低了圖片內(nèi)容管控的成本。我們基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了多層視...
...研究成果可以被直接應(yīng)用于動(dòng)作分類和識(shí)別，動(dòng)作捕捉，圖像和視頻內(nèi)容理解，人機(jī)交互，自動(dòng)駕駛（行人動(dòng)作和意圖識(shí)別），安防（異常行為檢測(cè)），無(wú)人零售（消費(fèi)者行為理解）等領(lǐng)域。 （2）圖像中文描述數(shù)據(jù)集：此數(shù)據(jù)...
...范圍大型人工智能領(lǐng)域競(jìng)賽。 競(jìng)賽內(nèi)容：本屆競(jìng)賽設(shè)置圖像、音頻和視頻3大類、15個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫(xiě)文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 印刷文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 人臉識(shí)別、 特定物...
...e、UTF-8等等，那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒(méi)有對(duì)應(yīng)的信息，那是不是說(shuō)這個(gè)文字就沒(méi)辦法被識(shí)別呢？答案是，的確如此。所以說(shuō)我們所使用的文字編碼級(jí)，一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...proved Dense Trajectories) ，在這里就不加討論了。深度學(xué)習(xí)對(duì)圖像內(nèi)容的表達(dá)能力十分不錯(cuò)，在視頻的內(nèi)容表達(dá)上也有相應(yīng)的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術(shù)方法。 1、基于單幀的識(shí)別方法 一種最直接的方法就是將視頻進(jìn)行...
...樣的，通過(guò)海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用，而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用于癌癥診斷...
...－AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖（圖片來(lái)自于論文：《基于ImageNet圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》）這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開(kāi)山之作。當(dāng)然，也有很多人堅(jiān)稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開(kāi)山之作...
...senblatt稱為感知器Perceptron的發(fā)明，可以學(xué)習(xí)如何將簡(jiǎn)單的圖像分類為三角形和正方形。當(dāng)時(shí)是在巨大的機(jī)器上實(shí)施模擬，纏繞著厚重的電線，但這為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)立了理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。Rosenblatts發(fā)明的電腦有八個(gè)模擬神經(jīng)元，由電...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
Eric
