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圖像識(shí)別機(jī)SEARCH AGGREGATION

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圖像識(shí)別機(jī)

堡壘機(jī)

堡壘機(jī)（UCloud Host Audit System），為用戶提供集中運(yùn)維管理解決方案；運(yùn)維人員可通過堡壘機(jī)遠(yuǎn)程訪問云主機(jī)（UHost），實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問賬號(hào)集中管理，并做精細(xì)的權(quán)限規(guī)劃和運(yùn)維審計(jì)；提升金融行業(yè)及企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)控制水平。...

圖像識(shí)別機(jī)問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新？

回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1333人閱讀

什么是人臉識(shí)別？

回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1674人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

付永剛 | 842人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 1044人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的？

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4887人閱讀

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位？

回答:人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛，鼻子和嘴巴

Eric | 2498人閱讀

圖像識(shí)別機(jī)精品文章

  • 一文讀懂 CNN、DNN、RNN 內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)區(qū)別

    ...在語音識(shí)別中4層網(wǎng)絡(luò)就能夠被認(rèn)為是較深的，而在圖像識(shí)別中20層以上的網(wǎng)絡(luò)屢見不鮮。為了克服梯度消失，ReLU、maxout等傳輸函數(shù)代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。單從結(jié)構(gòu)上來說，全連接的DNN和圖1的多層感知機(jī)是...

    cheng10 評(píng)論0 收藏0

  • 文字檢測識(shí)別系統(tǒng)好用嗎？都針對(duì)什么進(jìn)行識(shí)別？

    ...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...

    wanglu1209 評(píng)論0 收藏0

  • 比人眼更精準(zhǔn)，詳解云識(shí)客雙目活體檢測技術(shù)

    ...升識(shí)別準(zhǔn)確率。 如上圖，我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個(gè)CNN?絡(luò)，增加了更多活體判斷的有效信息，其中藍(lán)?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息，紅?區(qū)域捕捉?機(jī)邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息，綠?...

    whidy 評(píng)論0 收藏0

  • 如何識(shí)別圖片驗(yàn)證碼？

    ...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化 ...

    y1chuan 評(píng)論0 收藏0

  • 6張圖像vs13000張圖像，超越2013 Kaggle貓狗識(shí)別競賽領(lǐng)先水平

    ...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...

    RdouTyping 評(píng)論0 收藏0

  • 奠定腦機(jī)接口基石，中國科學(xué)家借助深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)新型“讀腦術(shù)”

    ...數(shù)據(jù)，讓fMRI解碼變得更為簡單精準(zhǔn)，這種方法還原出的圖像質(zhì)量也優(yōu)于以往的方法。圖 | 不同的腦圖重建技術(shù)比較：首行是原圖，末行是的多視圖生成式模型的運(yùn)算結(jié)果處理fMRI的關(guān)鍵在于把人腦中三維的體素的活動(dòng)與畫面中的...

    starsfun 評(píng)論0 收藏0

  • 【譯】PHP OCR實(shí)戰(zhàn)：用Tesseract從圖像中讀取文字

    PHP OCR實(shí)戰(zhàn)：用Tesseract從圖像中讀取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光學(xué)字符辨識(shí)是把打印文本轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字表示的過程。它有各種各樣的實(shí)際應(yīng)用--從數(shù)字化印刷書籍、創(chuàng)建收據(jù)的電子記錄，到車牌識(shí)別甚至破解基于圖...

    Miracle 評(píng)論0 收藏0

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