回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時間的積累,但要達(dá)到某個領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個領(lǐng)域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:資深的開發(fā),一般能猜出來你的表結(jié)構(gòu)和字段名字,一般字段猜出來的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑,看返回回來的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫有個information_schema這個庫,記不太清楚了,里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字,再根據(jù)你的庫名字這個條件查找表結(jié)構(gòu),再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識別相同內(nèi)容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應(yīng)該是最簡單的比較2個文件內(nèi)容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點(diǎn)是只能比較2個文件,而且必須人為指定才行:cksum這個命令主要是計算...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計中,沒有一種設(shè)計可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側(cè)視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò),使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的(fully probabilistic and autoregressive),其每一個音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
...群(SNG),團(tuán)隊(duì)整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
...簡單!在本文中,我們將看到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)如何在圖像實(shí)例分割任務(wù)中提升其結(jié)果。自從 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年贏得了 ImageNet 的冠軍,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成為了分割圖像的黃金準(zhǔn)則。事實(shí)上,從那...
...,這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功...
...。你可能會問,這有什么關(guān)系?以 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像為例,Algorithmia 創(chuàng)建的圖像色彩強(qiáng)度不夠,可信度也不夠高。原始圖像(左)和由 Algorithmia 創(chuàng)建的彩色圖像(右)新加坡老照片上色效果較差的一個主要因素可能是新...
...研究課題之一,新的對抗攻擊方法不斷涌現(xiàn),應(yīng)用場景從圖像分類擴(kuò)展到目標(biāo)檢測等。 阿里安全一直以來致力于用技術(shù)解決社會問題。為了保障整個生態(tài)圈中7億多消費(fèi)者和千萬商家的信息安全,AI技術(shù)很早就被應(yīng)用到了阿里安...
...的結(jié)構(gòu)信息。對 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù), 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā), 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。B P算法是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...