圖像識(shí)別模型訓(xùn)練SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用用戶id（mac、imei等）按時(shí)間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細(xì)寫(xiě)出來(lái)！
dayday_up
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回答:各有各的說(shuō)法，對(duì)于教練來(lái)說(shuō)，體能課可以無(wú)止境的練下去，對(duì)于學(xué)員來(lái)說(shuō)就是無(wú)止境的花錢(qián)！新手就算天天帶，也至少需要幾個(gè)月才能獨(dú)自開(kāi)始舉鐵，更別說(shuō)教練根本就不樂(lè)意讓你獨(dú)立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個(gè)真心想教的教練！
Juven
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...利用生成數(shù)據(jù)來(lái)輔助訓(xùn)練的方法。通過(guò)生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識(shí)別模型融合，同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識(shí)別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
雅虎開(kāi)源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開(kāi)源模型。開(kāi)源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來(lái)說(shuō)并不適合/不保險(xiǎn)的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...記一個(gè)基本的問(wèn)題：一個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說(shuō)，當(dāng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過(guò)你的數(shù)據(jù)之后，誰(shuí)應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能非?；稹Ｌ崞鹑斯ぶ悄芏加X(jué)得是高大上，好像離普通人很遠(yuǎn)，更別說(shuō)訓(xùn)練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個(gè)人， 剛開(kāi)始啥也不懂，使用教...
...一種針對(duì)原始語(yǔ)音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測(cè)分布的前提是所有先前的...
...店要自動(dòng)識(shí)別面包種類(lèi)及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無(wú)人結(jié)算，如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù)，雖然易用，但識(shí)別準(zhǔn)確率低，無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類(lèi)；如定制化模型，雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來(lái)說(shuō)，聘請(qǐng)專家定制模型費(fèi)用...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...于python語(yǔ)言，通信專業(yè)的孩子都懂的，經(jīng)常用來(lái)繪制數(shù)學(xué)圖像。tensorflow是一套機(jī)器學(xué)習(xí)框架，你可以詳細(xì)的設(shè)計(jì)和定制你的學(xué)習(xí)模型和流程，當(dāng)然你需要大量的專業(yè)知識(shí)和技能才能做到。keras是最適合我這種入門(mén)小白學(xué)習(xí)的，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
