圖像識(shí)別文字算法SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:當(dāng)然有可以用中文編程的語(yǔ)言，你搜索一下：易語(yǔ)言，了解一下。那么什么是易語(yǔ)言呢？易語(yǔ)言怎么樣呢？我簡(jiǎn)單介紹一下，目前易語(yǔ)言的最新版本好像是 5.9 版本。而易語(yǔ)言是一個(gè)自主開(kāi)發(fā)，適合國(guó)情，不同層次不同專業(yè)的人員易學(xué)易用的漢語(yǔ)編程語(yǔ)言。他大大降低了廣大電腦用戶編程的門檻，尤其是對(duì)于根本不懂英文或者英文了解很少的用戶，可以通過(guò)使用本語(yǔ)言極其快速地進(jìn)入 Windows 程序編寫的大門。易語(yǔ)言漢語(yǔ)編程環(huán)境是...
vboy1010
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，我們將其應(yīng)用于文字識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像質(zhì)量排序等。下面我們就以語(yǔ)義匹配、圖像質(zhì)量排序及文字識(shí)別這三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景為例，來(lái)詳細(xì)介紹美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)和方法論?；?..
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
OCR與Tesseract介紹 ??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）。可以實(shí)現(xiàn)OCR 的底層庫(kù)并不多，目前很多庫(kù)都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫(kù)，或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫(kù)，...
...新喚起人們的極大關(guān)注，研究人員們亦不負(fù)眾望，在諸如圖像識(shí)別等領(lǐng)域取得不斐的成就。就在五年前，如果您交給計(jì)算機(jī)一幅阿貓或阿狗的圖像，讓它識(shí)別，通常它會(huì)很作難——水平有限，貓狗難辨。但時(shí)過(guò)境遷，由于卷積神...
美團(tuán)作為全球最大的本地生活服務(wù)平臺(tái)，擁有由遍布全國(guó)的市場(chǎng)人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數(shù)據(jù)。每張圖片都是由全國(guó)的不同個(gè)人，采用不同設(shè)備，在不同地點(diǎn)，不同時(shí)間和不同環(huán)境下所拍攝的不同目標(biāo)，是難得的可以...
...e、UTF-8等等，那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒(méi)有對(duì)應(yīng)的信息，那是不是說(shuō)這個(gè)文字就沒(méi)辦法被識(shí)別呢？答案是，的確如此。所以說(shuō)我們所使用的文字編碼級(jí)，一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
...口罩?jǐn)?shù)據(jù)不足的問(wèn)題，一種可行的方案是在已有的無(wú)口罩圖像上繪制口罩。然而，目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式，這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實(shí)且缺乏靈活性。因此，我們借鑒PRNet[2,3]的思路，采用一種圖像融合...
...識(shí)；6.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 2、高級(jí)算法工程師 （圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向，上海）*有實(shí)習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作；2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作；3.參與文字算法和版面還原算法的...
...發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)庫(kù)，一個(gè)是OpenCV，在機(jī)器視覺(jué)方面應(yīng)用廣泛，圖像分析必備利器。另一個(gè)是Tesseract，谷歌開(kāi)源的文字識(shí)別框架，iOS端gali8編譯了一個(gè)Tesseract-OCR-iOS的庫(kù)可以使用，但是集成過(guò)程不是很愉快，Tesseract-OCR-iOS使用的Tesseract 3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
