圖像識(shí)別與支持向量機(jī)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，主要分為3步，首先提取異步機(jī)器文件，然后重定向到本地，最后再對(duì)比就行，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程：1.首先提取異步機(jī)器文件，這個(gè)直接ssh連接后，執(zhí)行cat命令就行，如下，這里可以使用grep命令進(jìn)行過濾，去掉不需要的內(nèi)容：2.接著就是將提取到的異步機(jī)器文件重定向到本地，這里只需要在上面的命令追加一個(gè)輸出重定向就行，如下，>>是追加的意思，>則會(huì)覆蓋本地同名文件：3.最后就是對(duì)比本地...
xioqua
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回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...段做初步清理。比較簡(jiǎn)單的一種處理方法是采用33矩陣對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理，即對(duì)每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化 ...
...的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法，如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，學(xué)者們開始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN，并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來趨勢(shì)。但是，人們對(duì)成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第9章 基于水色圖像的水質(zhì)評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 十五、支持向量機(jī) Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第二章：監(jiān)督學(xué)習(xí) K 近鄰 AILearning 第2章_K近鄰算法 Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距離向量...
...要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到，所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一種算法，PCA的結(jié)果是用盡可能...
...局損失函數(shù)過程包括特征提取，識(shí)別器，環(huán)境后處理器（圖像模型）問題：通過圖像模型進(jìn)行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)方法：有NLL損失的條件隨機(jī)域，有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(jī)（Latent SVM），有感...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對(duì)于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
...視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像，每個(gè)黑白像...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
ernest
付永剛
ernest
