回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
repo 1.0 完整版 GitHub 地址:https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我們的想法是創(chuàng)建一個深度學(xué)習(xí)框架的羅塞塔石碑(Rosetta Stone):假設(shè)你很了解某個深度學(xué)習(xí)框架,你就可以幫助別人使用任何框架。你可能會遇到論文中代碼是...
...一家從未有人想到過的公司——亞馬遜。那還是在谷歌和微軟為了辦公軟件彼此掐架的那一年,亞馬遜推出了 Amazon Web Services(AWS),AWS 體現(xiàn)出了亞馬遜這家公司的本身:它具有很強的可擴展性和清晰定義的強化接口。用戶——...
微軟今天開源微軟認知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升級版本,CNTK 升級版。本次升級較大的亮點在于增加了 Python 綁定。另外,新版本工具包跨服務(wù)器處理能力也得到了提升,能有效加快處理速度,并支持增強學(xué)習(xí)的實踐...
...數(shù)據(jù)、語音、文本。IBM公司擁有全球服務(wù)咨詢業(yè)務(wù),只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務(wù)從Watson Studio開始,用于構(gòu)建和培訓(xùn)人工智能模型,準備數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)執(zhí)行分析。這在一個集成環(huán)境中可用。對于現(xiàn)有數(shù)據(jù),...
...規(guī)典型任務(wù); 目前Caffe用戶社區(qū)亦在積極開發(fā)其它模型。微軟Azure ML Studio根據(jù)機器學(xué)習(xí)任務(wù)的實際數(shù)據(jù)規(guī)模與計算性能需求,云往往能夠成為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的一大理想運行環(huán)境。微軟公司已經(jīng)立足于Azure發(fā)布了其按需計費機器學(xué)習(xí)...
...找到運行時間和精度之間的權(quán)衡。MS_CTC——這種架構(gòu)是由微軟限制時間成本的那篇論文提出。它在卷積層和全連接層相結(jié)合的速度和精度方面秒殺了 AlexNet。Squeezenet——這種架構(gòu)提出了 fire 模塊——包含層擠壓,然后擴大輸入數(shù)...
...。目前,已經(jīng)參與合作的公司包括今日頭條、汽車之家及微軟亞洲研究院。深盟已有組件已成功覆蓋三類最常用的機器學(xué)習(xí)算法,未來還則將致力于實現(xiàn)和測試更多常用的機器學(xué)習(xí)算法。作為中國國內(nèi)第一個達到工業(yè)界應(yīng)用水平...
...線、陰影等,那么你可以考慮下 babylon.js,畢竟這是款由微軟前員工開發(fā)的游戲引擎啊…… 這些基于 WebGL 的渲染方法,有一個共性的難題是如何交互,比如 hover, click 效果如何實現(xiàn)。其實在 Web AR 中交互非常局限:如果是桌面設(shè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...