物品SEARCH AGGREGATION
...的推薦形式背后都是來自一個古老的推薦算法，叫做基于物品的協(xié)同過濾，通常也被叫作 Item-Based，因?yàn)楹笳吒菀姿阉鞯较嚓P(guān)的文章，所以被更多地提及。 如果做推薦系統(tǒng)不知道基于物品的協(xié)同過濾，那等同于做程序員不...
...整理一下蓄水池算法的思路和簡單證明。 假如一共有N個物品，需要從其中挑選出K個物品，要求確保N個物品中每個物品都能夠被等概率選中。對于這種等概率問題，簡答的做法是通過隨機(jī)數(shù)獲取選中物品的下標(biāo)。但是蓄水池算...
...在于找到狀態(tài)轉(zhuǎn)換方程。 假設(shè)編號分別為a,b,c,d,e的五件物品，重量分別是2,2,6,5,4，價值分別是6,3,5,4,6，現(xiàn)在有一個承重為10的背包，如何裝入物品具有最大價值？ 思路分析 首先假設(shè)有一個國王且手下有大臣A和大臣B，聰明的國...
01背包 01背包的概念 有N件物品和一個容量為V的背包。第i件物品的費(fèi)用是c[i]，價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。從這個題目中可以看出，01背包的特點(diǎn)就是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放。 狀...
...r算法的是指對每個用戶都選擇出當(dāng)前流行度最高的Top-K個物品進(jìn)行推薦，在推薦的時候，需要去除用戶原先就瀏覽過的項(xiàng)目。 算法代碼如下
01背包 給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內(nèi)，我們?nèi)绾芜x擇，才能使得物品的總價格最高。 const tList = [1, 2, 3, 4, 5] // 物品體積 const vList = [3, 4, 10, 7, 4] // 物品價值 const map = {} function getbag (i, v) {...
P01: 01背包問題 題目 給定 N 種物品和一個容量為 V 的背包，物品 i 的體積是 wi，其價值為 ci 。(每種物品只有一個)問：如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中的物品的總價值最大？ 面對每個物品，我們只有選擇放入或者...
...這和0-1背包問題是完全一樣的，01背包問題是指假設(shè)有n個物品，每個物品中為weight[i]，假設(shè)背包的承重為k，問如何選擇物品使得背包中的承重最大。而這里的問題等價于，有n個物品，每個物品承重為input[i]，問如何挑選物品，...
...擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個過程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對協(xié)同過濾的實(shí)現(xiàn) 在這里...
...，出現(xiàn)了兩種針對性的方案，即基于用戶（user）信息和物品（item）信息分別來做推薦。根據(jù)物品信息來做推薦，關(guān)鍵是對物品的基本屬性、類別、標(biāo)簽等進(jìn)行標(biāo)注，通過對物品信息的深度分析，為用戶推薦和他之前瀏覽記錄相...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
王偉廷
