回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門(mén)數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
...propagation)算法進(jìn)行調(diào)整。在 RECOS 模型中,權(quán)重被稱為錨向量(anchor vector),以表示它們?cè)诰垲?lèi)輸入數(shù)據(jù)中的作用。也就是說(shuō),我們?cè)噲D計(jì)算輸入向量和錨向量之間的相關(guān)性,然后測(cè)量其相似度。為什么用非線性激活函數(shù)?與 M...
...礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)函數(shù) 我們常見(jiàn)的坐標(biāo)系屬于線性空間,或稱向量空間(Vector Space)。這個(gè)空間是一個(gè)由點(diǎn)(Point) 和 向量(Vector) 所組成集合; 點(diǎn)(Point) 可以理解為我們的坐標(biāo)點(diǎn),例如原點(diǎn)O(0,0),A(-1,2),通過(guò)原生事件對(duì)象的touches可以獲取觸...
...似度 余弦相似度,又稱為余弦相似性,是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)向量的夾角余弦值來(lái)評(píng)估他們的相似度。余弦相似度將向量根據(jù)坐標(biāo)值,繪制到向量空間中,如最常見(jiàn)的二維空間。 余弦相似度 將向量根據(jù)坐標(biāo)值,繪制到向量空間中。如...
...義,那么請(qǐng)閱讀下去,我相信你會(huì)覺(jué)得會(huì)有意義的。 詞向量 詞向量的模型有很多的,Richard Socher 的講座是一個(gè)非常好的教程。簡(jiǎn)而言之,我們可以用語(yǔ)言模型來(lái)描述所有的單詞,并且在坐標(biāo)圖中進(jìn)行顯示,并且利用幾何圖形來(lái)...
...用 300 維 GloVe(Global Vectors for Word Representation 詞表達(dá)全局向量)common crawl 向量。 也很容易用你自己訓(xùn)練的向量替換這些向量,或者完全禁用詞向量(word vectors)。 如果你已經(jīng)將你的詞向量安裝到 spaCy 的 Vocab 對(duì)象中,下面介紹...
...語(yǔ)言表示方法:?符號(hào)化的離散表示。 ??詞表示為One-Hot向量(一維為1、其余維為0的向量) ??元模型等方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換 離散表示的缺點(diǎn):?詞與詞之間沒(méi)有距離的概念,比如電腦和計(jì)算機(jī)被看成是兩個(gè)不同的詞。除此之...
...應(yīng)到標(biāo)準(zhǔn)公式中,四大參數(shù) μ, σ , b, g均為標(biāo)量(BN中是向量),所有輸入共享一個(gè)規(guī)范化變換。LN 針對(duì)單個(gè)訓(xùn)練樣本進(jìn)行,不依賴于其他數(shù)據(jù),因此可以避免 BN 中受 mini-batch 數(shù)據(jù)分布影響的問(wèn)題,可以用于 小mini-batch場(chǎng)景、動(dòng)...
...中,不再重復(fù)敘述 Attention Model 中根據(jù)相關(guān)分?jǐn)?shù)計(jì)算輸出向量的過(guò)程。論文 Dipole: Diagnosis Prediction in Healthcare via Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks,介紹了單個(gè) Attention Model 在醫(yī)療診斷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。這個(gè)模型的輸入是用...
...數(shù)據(jù)的劍,但它無(wú)法處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)。相反,支持向量機(jī)就像一把鋒利的刀—它適用于較小的數(shù)據(jù)集,但它可以再這些小的數(shù)據(jù)集上面構(gòu)建更加強(qiáng)大的模型。 現(xiàn)在,我希望你現(xiàn)在已經(jīng)掌握了隨機(jī)森林,樸素貝葉斯算法...
...中的神經(jīng)元分組形成不同的膠囊,每個(gè)膠囊有一個(gè)活動(dòng)向量activity vector,它是這個(gè)膠囊對(duì)于它關(guān)注的類(lèi)別或者屬性的表征。樹(shù)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)就對(duì)應(yīng)著一個(gè)活動(dòng)的膠囊。通過(guò)一個(gè)迭代路由的過(guò)程,每個(gè)活動(dòng)的膠囊都會(huì)從高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...