線性方程組精品文章

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  機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之線代篇——線性代數(shù)python手冊(cè)（建議收藏）

  ...樣，如果y和A已知，我們同樣可以求出x，這就是求解線性方程組的問(wèn)題了。 其他知識(shí)點(diǎn)都是從這些基本的概念衍生出來(lái)的，這里就不一一列舉了。任何新知識(shí)都不是憑空出來(lái)的，都是建立在以前的理論基礎(chǔ)之上。在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的...

  andot 2021-09-06 15:02 評(píng)論0 收藏0
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  Python花式解方程

  ...到矩陣的思維！我矩陣沒(méi)學(xué)好再加上 numpy 不能解非線性方程組，所以...我也不會(huì)這玩意兒！ sympy 遜色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不錯(cuò)的！ from sympy import * x = symbols(x) y = symbols(y) res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0] print(res) sage sage ...

  BakerJ 2019-07-31 11:16 評(píng)論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)】回歸算法-精講

  ... 回歸算法 回歸算法線性回歸和非線性回歸： 線性回歸線性回歸方程：損失函數(shù)：損失函數(shù)推理過(guò)程：公式轉(zhuǎn)換：誤差公式：轉(zhuǎn)化為`θ`求解：似然函數(shù)求`θ`：對(duì)數(shù)似然：損失函數(shù)： 梯度...

  mtunique 2021-11-15 11:39 評(píng)論0 收藏0
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  GAN和蒙日-安培方程理論

  ...海森矩陣，可以用牛頓法進(jìn)行優(yōu)化，二階收斂?；蛘哂贸€性的擬牛頓法，效率遠(yuǎn)高于線性的梯度下降法。蒙日-安培方程幾何解法的誤差可以較精確控制，采樣密度和逼近Brenier勢(shì)能函數(shù)的誤差模有確定關(guān)系，可以自適應(yīng)條件采...

  maybe_009 2019-04-25 18:31 評(píng)論0 收藏0