線性時(shí)間選擇精品文章

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  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法概念

  ...。此外還有查找、分類(lèi)、合并、分解、復(fù)制和修改等。 線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu) 根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中各數(shù)據(jù)元素之間前后件關(guān)系的復(fù)雜程度，一般將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為兩大類(lèi)型：線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)。 線性結(jié)構(gòu)：有且只有一個(gè)根結(jié)點(diǎn)...

  fsmStudy 2019-08-23 11:52 評(píng)論0 收藏0
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  使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)天氣(第二部分)

  ...據(jù)。這篇文章我們將使用上一篇文章處理好的數(shù)據(jù)，建立線性回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)天氣。為了建立線性回歸模型，我要用到python里非常重要的兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的庫(kù)：Scikit-Learn和StatsModels 。??第三篇文章我們將使用google TensorFlow來(lái)...

  gecko23 2019-07-30 15:19 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)Ng課程筆記——線性回歸算法

  ...失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸是利用被稱(chēng)為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析。在回歸分析中，只包括一個(gè)...

  Chaz 2019-07-30 15:42 評(píng)論0 收藏0
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  Github標(biāo)星2w+，熱榜第一，如何用Python實(shí)現(xiàn)所有算法

  ...排序的。 拓?fù)?拓?fù)渑判蚧蛴邢驁D的拓?fù)渑判蚴瞧漤旤c(diǎn)的線性排序，使得對(duì)于從頂點(diǎn)u到頂點(diǎn)v的每個(gè)有向邊uv，u在排序中位于v之前。例如，圖的頂點(diǎn)可以表示要執(zhí)行的任務(wù)，并且邊可以表示一個(gè)任務(wù)必須在另一個(gè)之前執(zhí)行的約束...

  zxhaaa 2019-07-31 10:23 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列模型評(píng)價(jià)

  ...法包括從假定時(shí)間序列模型參數(shù)的估計(jì)，如自回歸模型和線性動(dòng)力系統(tǒng)（LDS），和著名的隱馬爾可夫模型（HMM）。估計(jì)的參數(shù)然后可以在分類(lèi)器被用作特征去執(zhí)行分類(lèi)。然而，更復(fù)雜的，更高維的和更繁雜的真實(shí)世界的時(shí)間序列...

  zhaochunqi 2019-04-25 18:13 評(píng)論0 收藏0
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  PHP面試：常見(jiàn)查找算法一篇說(shuō)透

  ...實(shí)際上都在使用某種搜索算法來(lái)定位想要查找的數(shù)據(jù)。 線性查找 執(zhí)行搜索的最常見(jiàn)的方法是將每個(gè)項(xiàng)目與我們正在尋找的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，這就是線性搜索或順序搜索。它是執(zhí)行搜索的最基本的方式。如果列表中有n項(xiàng)。在最壞的...

  付永剛 2019-07-01 10:47 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重溫之旅（三）——數(shù)組

  ...概念 什么是數(shù)組呢？按照專(zhuān)業(yè)的名詞解釋?zhuān)瑪?shù)組是一種線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它用連續(xù)的內(nèi)存空間來(lái)存儲(chǔ)一組具有相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。從定義里我們可以看到幾個(gè)關(guān)鍵詞，分別是線性表(Linear List)和連續(xù)的內(nèi)存空間和相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。 ...

  jsliang 2019-05-23 17:27 評(píng)論0 收藏0
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  從貝葉斯角度，看深度學(xué)習(xí)的屬性和改進(jìn)方法

  論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì)，即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性，從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——線性排序

  1. 回顧 前面已經(jīng)說(shuō)完了幾種非線性排序，它們分別是時(shí)間復(fù)雜度為 O(n2) 、適合小規(guī)模數(shù)據(jù)的冒泡排序、選擇排序、插入排序，和應(yīng)用較廣泛的時(shí)間復(fù)雜度為 O(nlogn) 的希爾排序、歸并排序、快速排序。其實(shí)這幾種排序都有一...

  Allen 2019-08-16 15:59 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)(三)-單變量線性回歸算法

  ...用,例如: 預(yù)測(cè)名人的離婚率。 預(yù)測(cè)所在地區(qū)的房?jī)r(jià)。 2 線性回歸模型表示 2.1 線性回歸的基本概念 回歸,一般都是指線性回歸(linear regression). 從我們最熟悉的開(kāi)始， 已知兩點(diǎn)，求直線公式設(shè) y = ax+b, 帶入兩點(diǎn)，求得解析解為 y = ...

  CoderDock 2019-07-31 10:18 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)(三)-單變量線性回歸算法

  ...用,例如: 預(yù)測(cè)名人的離婚率。 預(yù)測(cè)所在地區(qū)的房?jī)r(jià)。 2 線性回歸模型表示 2.1 線性回歸的基本概念 回歸,一般都是指線性回歸(linear regression). 從我們最熟悉的開(kāi)始， 已知兩點(diǎn)，求直線公式設(shè) y = ax+b, 帶入兩點(diǎn)，求得解析解為 y = ...

  ZHAO_ 2019-06-26 18:53 評(píng)論0 收藏0