回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請求時,我們會部署多個節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時要使每個節(jié)點(diǎn)收到的請求均勻的算法,這個策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個是最簡單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個請求過來,會隨機(jī)到任何一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個請求按訪問ip的h...
...就是基于Tomcat部署的禮品服務(wù),抽獎服務(wù)如果發(fā)現(xiàn)中獎了需要調(diào)用禮品服務(wù)去發(fā)放禮品。如下圖所示:4、負(fù)載均衡層的限流4.1 防止用戶重復(fù)抽獎首先第一次在負(fù)載均衡層可以做的事情,就是防止重復(fù)抽獎。我們可以在負(fù)載均衡...
...集群規(guī)模及架構(gòu)圖片處理集群規(guī)模30 臺 24 核、48G 內(nèi)存的服務(wù)器,相當(dāng)于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監(jiān)控系統(tǒng),對平臺每個子服務(wù)都有 QPS 和平均處理耗時等關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控。上圖是作圖集群的 QPS 統(tǒng)計,處...
...的上云交付形式。 Q2:容器算不算虛擬化的一種,一臺服務(wù)器,上邊跑很多虛擬機(jī)怎么更好的提升性能。A2:最好不要把容器當(dāng)成虛擬機(jī),虛擬機(jī)的意思是和特定IP或者宿主機(jī)綁定,而容器特點(diǎn)是在云上飄來飄去。例如經(jīng)常有需...
...oad Balancer)是將訪問流量根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略分發(fā)到后端多臺云服務(wù)器(ECS)的流量分發(fā)控制服務(wù)。 本文將詳盡演示Rancher如何通過Aliyun-slb服務(wù)對接阿里云SLB。 概要 阿里云負(fù)載均衡(Server Load Balancer)是將訪問流量根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略分發(fā)...
...給大家講一下阿里云的負(fù)載均衡怎么用。 第一步 創(chuàng)建云服務(wù)器ECS實(shí)例,使用負(fù)載均衡服務(wù)前,您需要至少創(chuàng)建2臺云服務(wù)器ECS實(shí)例。創(chuàng)建實(shí)例,說白了就是買/租用阿里云的云服務(wù)器ECS:https://www.aliyun.com/product/ecs 第二步 創(chuàng)建ECS...
...證服務(wù)可靠性;支持將同城雙中心的所有云主機(jī)作為后端服務(wù)器,達(dá)到同城雙活的目標(biāo);針對每個需要負(fù)載均衡的業(yè)務(wù),同城雙中心僅需在生產(chǎn)中心申請 1 個負(fù)載均衡服務(wù)實(shí)例,UCloudStack 平臺自動會在同城災(zāi)備中心部署一個負(fù)載...
...分發(fā)到后端的多個節(jié)點(diǎn)上,從而實(shí)現(xiàn)集群的橫向擴(kuò)展。當(dāng)需要擴(kuò)容時,只需要在負(fù)載均衡服務(wù)后面加入新的節(jié)點(diǎn)就可以了,而不用改變?nèi)肟?。對于有狀態(tài)的服務(wù)來說,還需要啟用會話保持來保證把流量分發(fā)到固定的節(jié)點(diǎn)上去。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲,確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...