回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下,從ucloud云的飛天系統(tǒng),而講起飛天系統(tǒng),最大的亮點(diǎn),那就是所謂的5k。管中窺豹,我們也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入,豪不謙虛的說,應(yīng)該是BAT中最大的了,
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
...群的數(shù)據(jù)接入,將大量分析數(shù)據(jù)存儲在對象存儲中。實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲分離,不僅可以獲得更低的存儲成本,也無需再擔(dān)心存儲集群擴(kuò)容問題。除了接入客戶自建的Hadoop集群,US3對象存儲還可對接ES集群進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,使用托管的U...
...: 其中機(jī)器1主節(jié)點(diǎn),機(jī)器2從節(jié)點(diǎn),機(jī)器3、機(jī)器4等都是計(jì)算節(jié)點(diǎn)。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)后從節(jié)點(diǎn)代替主節(jié)點(diǎn)工作,正常狀態(tài)是從節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)一樣工作。這種架構(gòu)設(shè)計(jì)保證數(shù)據(jù)完整性。首先我們保證每臺計(jì)算節(jié)點(diǎn)上分別有一個(gè)DataNo...
...架。Hadoop框架 集群中同時(shí)部署HDFS和YARN,適用于存儲和計(jì)算在同一集群。HDFS框架 集群中僅部署HDFS。用于做存儲集群,有專屬的HDFS節(jié)點(diǎn)機(jī)型。計(jì)算框架 不部署HDFS,僅部署YARN。HDFS框架和計(jì)算框架適用于存儲計(jì)算分離架構(gòu)。HDFS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...