云計(jì)算與分布式處理SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù)，無(wú)論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來(lái)越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中，運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為：集中...
kyanag
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回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無(wú)線連接規(guī)模日益擴(kuò)大，并在5G開啟沖刺時(shí)期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代即將到來(lái)。但萬(wàn)物互聯(lián)后最終透過(guò)云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)云端處理，對(duì)數(shù)據(jù)的利用，將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說(shuō)，萬(wàn)物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬(wàn)物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...
lewif
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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...和數(shù)據(jù)處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術(shù)： ① 分布式存儲(chǔ) 解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題 一臺(tái)機(jī)器無(wú)法存儲(chǔ)，我們就借助集群進(jìn)行分布式存儲(chǔ) ② 分布式處理 解決海量數(shù)據(jù)的處理問題 一臺(tái)機(jī)器無(wú)法高效完成數(shù)據(jù)處理，...
...據(jù)用戶需求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中，分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn)，...
...析這兩個(gè)層面。 1.4.2兩大核心技術(shù) 兩大核心技術(shù)指的是分布式存儲(chǔ)、分布式處理。 分布式存儲(chǔ)：解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。單機(jī)無(wú)法存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)時(shí)，就借助集群進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。 分布式處理：解決海量數(shù)據(jù)的處理問題。單...
...據(jù)用戶需求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中，分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn)，...
...據(jù)用戶需求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中，分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn)，...
...建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來(lái)處理，形成一個(gè)巨大的表格，用來(lái)分布存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google的很多項(xiàng)目使用BT來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，包...
...化無(wú)線接入網(wǎng)）架構(gòu)或者DRAN（Distributed Radio Access Network，分布式無(wú)線接入網(wǎng)）架構(gòu)，都將引入移動(dòng)邊緣計(jì)算。5G網(wǎng)絡(luò)通過(guò)UPF（User Plane Function，用戶面功能）在網(wǎng)絡(luò)邊緣的靈活部署，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流量本地卸載。5G UPF受5G核心網(wǎng)控制面...
...據(jù)用戶需求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)松散耦合的粗細(xì)粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用，形成多粒度或者可變粒度的服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)底層架構(gòu)中，分布式操作系統(tǒng)也支撐軟件的多粒度和可變粒度。由于云計(jì)算本身的通用性特點(diǎn)，...
... 最近，有越來(lái)越多的公司開始使用跨多個(gè)站點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化管理和靈活性。各企業(yè)機(jī)構(gòu)目前普遍有一個(gè)新的需求，即跨廣域網(wǎng)使用云功能，并在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行微小化部署。盡管這樣的...
...算的定義還會(huì)更加嚴(yán)密。 ▲云應(yīng)用場(chǎng)景圖 云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、多核計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定階段，和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物。其目的在于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把...
...生。 所謂云存儲(chǔ)，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。而實(shí)現(xiàn)適應(yīng)用戶需求...
...有網(wǎng)絡(luò)，邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過(guò)和其他運(yùn)算設(shè)備組成一個(gè)具有分布式計(jì)算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng)，自行就可以接手運(yùn)算，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設(shè)備運(yùn)算能力足夠，甚至有時(shí)可以直接在本地端處理完，不...
云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的基本工作原理是將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)中，從而使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行和互聯(lián)網(wǎng)更為相似。通過(guò)云計(jì)算的運(yùn)維管理，企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)IT資源的統(tǒng)一，根據(jù)用戶的需求提供可量化的存儲(chǔ)服務(wù)與計(jì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
