回答:所謂的云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維應(yīng)該從兩個(gè)方面考慮1,云計(jì)算平臺(tái)是自己搭建的,這個(gè)平臺(tái)可能是公有云也可能是私有云,但無(wú)論是哪一種,個(gè)人覺(jué)得不存在啥轉(zhuǎn)型一說(shuō),維護(hù)一個(gè)云平臺(tái)和傳統(tǒng)的運(yùn)維沒(méi)什么兩樣,如果非要指出什么不同,那就是運(yùn)維的責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)更大了,畢竟你維護(hù)的是一個(gè)平臺(tái)而不是傳統(tǒng)的一臺(tái)獨(dú)立的服務(wù)器!2,如果你的服務(wù)器是使用的第三方平臺(tái)的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等,那么運(yùn)維工...
回答:轉(zhuǎn)行做,首先你要有Linux運(yùn)維的工作經(jīng)驗(yàn),之后才能說(shuō)別的。簡(jiǎn)歷里面除了基本信息之外,應(yīng)該有具體做過(guò)的實(shí)際項(xiàng)目案例,以及工作經(jīng)歷中用到的具體技術(shù)點(diǎn)的描述。說(shuō)一下簡(jiǎn)歷具體怎么寫:基本信息自己的基本信息,專業(yè)院校,就職的崗位和公司,幾年的開(kāi)發(fā)或者是運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),是否有Ansible,Docker等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。Github和博客建議也填寫上。有利于給自己加分 求職意向:填寫自己期望崗位和待遇就行。待遇范圍可以...
回答:第一,你得把測(cè)試基礎(chǔ)打牢,比如語(yǔ)言基礎(chǔ)C++、java、Linux,數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)SQL;比如測(cè)試方法自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、功能測(cè)試、接口測(cè)試、白盒測(cè)試、單元測(cè)試、回歸測(cè)試、黑盒測(cè)試、壓力測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試、界面測(cè)試等;第二,你得很好的理解業(yè)務(wù),并解構(gòu)。比如業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析和業(yè)務(wù)邏輯分析,把用例寫的簡(jiǎn)約而周全,這需要想象力,也需要細(xì)心和耐心。分析流程與交互合理性,提升產(chǎn)品整體質(zhì)量。第三,需要有很好的協(xié)同能力...
回答:1.基本計(jì)算機(jī)知識(shí)操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù),通訊協(xié)議原理,熟悉至少一門編程語(yǔ)言。2.基本軟件測(cè)試知識(shí)各種測(cè)試?yán)碚摚瑴y(cè)試方法論,測(cè)試用例編寫,缺陷界定標(biāo)準(zhǔn),軟件質(zhì)量評(píng)估。3.簡(jiǎn)單項(xiàng)目管理知識(shí)。4.語(yǔ)言表達(dá)能力、溝通能力,良好的表達(dá)能力是解決問(wèn)題的開(kāi)始。對(duì)產(chǎn)品、系統(tǒng)的認(rèn)知能力:(1)熟悉所測(cè)產(chǎn)品功能,能夠?qū)a(chǎn)品文檔內(nèi)描述的UC轉(zhuǎn)化成TC,這個(gè)最基本的。(2)熟悉所測(cè)產(chǎn)品的一些隱藏需求或者功能(業(yè)務(wù)上的進(jìn)階能力...
回答:Unix和Linux屬于大型操作系統(tǒng),憑個(gè)人之力,根本不可能完成。以Linux系統(tǒng)為例,它的版權(quán)人林納斯.托瓦茲(Linux之父)是個(gè)天才程序員,沒(méi)日沒(méi)夜忙了差不多半年,寫出Linux的0.01版,也就是初級(jí)版本,你猜源代碼有多少?大概有1萬(wàn)行。Linux0.01版發(fā)布后,林納斯和全球成千上萬(wàn)黑客(和現(xiàn)在喜歡在網(wǎng)上偷雞摸狗的黑客不同,那時(shí)的黑客都是程序員大牛,主要以改進(jìn)電腦軟硬件性能為樂(lè)趣)一起修...
導(dǎo)讀:阿里巴巴DevOps轉(zhuǎn)型之后,運(yùn)維平臺(tái)是如何建設(shè)的?阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家陳喻結(jié)合運(yùn)維自身的理解,業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析和業(yè)界方法論的一些思考,得出來(lái)一些最佳實(shí)踐分享給大家。 前言 我是這個(gè)應(yīng)用的 Owner是阿里巴...
隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展,智能化運(yùn)維成為運(yùn)維的熱點(diǎn)領(lǐng)域。Gartner 的報(bào)告宣稱,到 2020 年,將近 50% 的企業(yè)將會(huì)在他們的業(yè)務(wù)和 IT 運(yùn)維方面采用 AIOps,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于今天的 10%。盡管 AIOps 還是一個(gè)新名詞,但它無(wú)...
很難說(shuō),生活在這個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代對(duì)運(yùn)維同學(xué)是福還是禍。靈活的監(jiān)控系統(tǒng)、開(kāi)放 API 和易用的數(shù)據(jù)可視化資源可以將任何想要的數(shù)據(jù)圖表化地顯示出來(lái),但是,過(guò)多的數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生干擾,反而不利于具體信息提取和操作...
...下的安全挑戰(zhàn)。比如主機(jī)資源如何集中高效的管理,主機(jī)運(yùn)維時(shí)權(quán)限該如何控制?主機(jī)安全應(yīng)該怎樣防護(hù)?企業(yè)內(nèi)部的主機(jī)安全與外部的主機(jī)安全怎樣同時(shí)進(jìn)行?接下來(lái)我們一起來(lái)了解一下云上主機(jī)安全的那些事兒。我們先從主...
...習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)學(xué)有濃厚的興趣,對(duì)人工智能技術(shù)結(jié)合運(yùn)維場(chǎng)景的實(shí)踐有深入研究。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),攜程生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)維進(jìn)入了新的運(yùn)維時(shí)代——AIOps。通過(guò)兩年多時(shí)間的技術(shù)投入與實(shí)踐,AIOps在效率提升、可用性保...
...變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,產(chǎn)品周期的變的越來(lái)越短,對(duì)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的要求越來(lái)越高,對(duì)于運(yùn)維來(lái)說(shuō),資源交付效率就至關(guān)重要。 虛擬化可以將物理機(jī)的初始化時(shí)間前置,應(yīng)用上線使用機(jī)器時(shí),虛擬機(jī)交付可以做到秒級(jí)交付,可以很...
...恢復(fù)時(shí)間。當(dāng)虛擬機(jī)或者彈性物理機(jī)出現(xiàn)軟硬件故障時(shí),運(yùn)維管控系統(tǒng)能夠自動(dòng)遷移實(shí)例,最小化降低客戶業(yè)務(wù)中斷。而宕機(jī)遷移實(shí)現(xiàn)則依賴彈性物理機(jī)本地?zé)o狀態(tài),其實(shí)現(xiàn)依賴于BIOS配置可遷移、云盤啟動(dòng)、數(shù)據(jù)云盤等關(guān)...
...到。我們基本上都會(huì)從以下步驟入手,這些也是絕大多數(shù)運(yùn)維工程師在定位故障時(shí)前幾分鐘的主要排查點(diǎn):一、盡可能搞清楚問(wèn)題的前因后果不要一下子就扎到服務(wù)器前面,你需要先搞明白對(duì)這臺(tái)服務(wù)器有多少已知的情況,還有...
...是帶入后端思維,而 Serverless 則是把前端思維帶入了后端運(yùn)維。 前端開(kāi)發(fā)者其實(shí)是最早享受到 Serverless 好處的群體。他們不需要擁有自己的服務(wù),甚至不需要自己的瀏覽器,就可以讓自己的 JS 代碼均勻、負(fù)載均衡的運(yùn)行在...
...們不會(huì)超過(guò)1周。? 2.自動(dòng)化一切,不單是測(cè)試和部署,運(yùn)維也需要自動(dòng)化。? 3.內(nèi)建質(zhì)量,盡早的測(cè)試可以顯著降低測(cè)試成本,保障交付流水線通暢,增強(qiáng)環(huán)境穩(wěn)定性。? 4.每個(gè)人都為交付過(guò)程負(fù)責(zé),不單單編碼完成交給測(cè)試...
...們留下深刻的記憶。也記錄一點(diǎn)心得供各位奮斗在一線的運(yùn)維人員提供一點(diǎn)幫助 遇到服務(wù)器故障,問(wèn)題出現(xiàn)的原因很少可以一下就想到。我們基本上都會(huì)從以下步驟入手: 一、盡可能搞清楚問(wèn)題的前因后果 不要一下子就扎到...
...failover能力或降級(jí)方案。其次,穩(wěn)定性要重點(diǎn)做好監(jiān)控和運(yùn)維,確保故障及時(shí)發(fā)現(xiàn),并具備高效的問(wèn)題定位和處置恢復(fù)能力。 實(shí)際上,在面臨了以上種種業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)之后,越來(lái)越多的直播平臺(tái)已經(jīng)在將業(yè)務(wù)下沉到邊緣,充分利用邊...
...項(xiàng)目和話題的深度探討,以及案例分析,聆聽(tīng) CNCF 項(xiàng)目的運(yùn)維者和用戶的分享。 在本次KubeCon上,京東云將在大會(huì)上為對(duì)云原生感興趣的研發(fā)和運(yùn)維人員帶來(lái)《利用延遲加載快速啟動(dòng) Docker 容器》的話題分享??赐赀@些,是不是...
...項(xiàng)目和話題的深度探討,以及案例分析,聆聽(tīng) CNCF 項(xiàng)目的運(yùn)維者和用戶的分享。 在本次KubeCon上,京東云將在大會(huì)上為對(duì)云原生感興趣的研發(fā)和運(yùn)維人員帶來(lái)《利用延遲加載快速啟動(dòng) Docker 容器》的話題分享??赐赀@些,是不是...
...們留下深刻的記憶。也記錄一點(diǎn)心得供各位奮斗在一線的運(yùn)維人員提供一點(diǎn)幫助 遇到服務(wù)器故障,問(wèn)題出現(xiàn)的原因很少可以一下就想到。我們基本上都會(huì)從以下步驟入手: 一、盡可能搞清楚問(wèn)題的前因后果 不要一下子就扎到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...