回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對(duì)你所有幫助!人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長(zhǎng)度數(shù)值的過程;5、人臉比對(duì),衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度;...
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡(jiǎn)單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識(shí)別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦,點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化,語音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:語音助手可以分為幾個(gè)步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個(gè)分支,Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:根據(jù)題主需要,我推薦你幾個(gè)其他系統(tǒng)吧,Windows和Mac OS就不說了,主要講幾個(gè)小眾又比較好用的系統(tǒng)。UbuntuUbuntu是Linux的一個(gè)分支。由于Linux本身并沒有開發(fā)圖形界面,還需要安裝第三方的圖形界面,普通用戶使用起來有一定的門檻。Ubuntu本身自帶一套叫Unity的圖形界面,大致如圖,Ubuntu相當(dāng)?shù)淖⒅叵到y(tǒng)的易用性易,這點(diǎn)比大部分Linux的系統(tǒng)都要好,標(biāo)準(zhǔn)安裝完成后(...
...了達(dá)到人們使用更加方便的目的,很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語音識(shí)別功能,用來語音喚醒進(jìn)行交互;另外,各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機(jī)器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...
人工智能的應(yīng)用中,語音識(shí)別在今年來取得顯著進(jìn)步,不管是英文、中文或者其他語種,機(jī)器的語音識(shí)別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...場(chǎng)景2、Amazon Polly——使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換為逼真的語音能轉(zhuǎn)換多少種語言?25種語言!如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言!很遺憾,目前中文還沒上線,正在研發(fā)中。有多逼真?52種語...
...發(fā)。同時(shí)將用一款全新的移動(dòng)端軟件開發(fā)工具包資源來做語音識(shí)別,將我們想聽歌曲的名字從聲音轉(zhuǎn)化成文字。之后,通過蘋果iTtunes搜索API接口來獲取歌名的專輯圖片和歌曲試聽資源。最后,將這些資源整合在一起,用精細(xì)的UI...
...長(zhǎng),decode 效率并不高,所以這里移除了大寫字母部分。 語音點(diǎn)贊 語音點(diǎn)贊就是用戶以語音的形式助力好友,核心技術(shù)其實(shí)是語音識(shí)別,而我們一般都會(huì)使用第三方語音識(shí)別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識(shí)別客戶...
...長(zhǎng),decode 效率并不高,所以這里移除了大寫字母部分。 語音點(diǎn)贊 語音點(diǎn)贊就是用戶以語音的形式助力好友,核心技術(shù)其實(shí)是語音識(shí)別,而我們一般都會(huì)使用第三方語音識(shí)別服務(wù)。 可選的方案 1、客戶端調(diào)用第三方服務(wù)識(shí)別客戶...
近日,深鑒科技的 ESE 語音識(shí)別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項(xiàng)工作聚焦于使用 LSTM 進(jìn)行語音識(shí)別的場(chǎng)景,結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu),使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)...
...的一種強(qiáng)大的新方法。該技術(shù)已大大改善了計(jì)算機(jī)在識(shí)別語音、翻譯語言及識(shí)別圖像等方面的能力——吳恩達(dá)供職于谷歌和斯坦福大學(xué)時(shí)(曾擔(dān)任學(xué)校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授),曾幕后主持了幾項(xiàng)最重要的突破。談話結(jié)束后,包括企...
...結(jié)果。實(shí)際上,這樣的情況并不僅限于圖像識(shí)別領(lǐng)域,在語音識(shí)別、Softmax 分類器也存在。而語音、圖像的識(shí)別的準(zhǔn)確性對(duì)機(jī)器理解并執(zhí)行用戶指令的有效性至關(guān)重要。因此,這一環(huán)節(jié)也最容易被攻擊者,通過對(duì)數(shù)據(jù)源的細(xì)微修...
...先,傳統(tǒng)字幕生產(chǎn)是非常復(fù)雜的,首先得有一個(gè)團(tuán)隊(duì)去把語音轉(zhuǎn)成文字,把時(shí)間線拍下來,在多語種情況下,可能還會(huì)有翻譯團(tuán)隊(duì)介入,再把字幕導(dǎo)入到本地編輯軟件進(jìn)行合成。整個(gè)過程非常耗費(fèi)時(shí)間和人力。如果利用AI技術(shù),...
GitChat 作者:晶晶郭原文:用語音和自然語言控制智能家居——實(shí)例分享關(guān)注公眾號(hào):GitChat 技術(shù)雜談,一本正經(jīng)的講技術(shù) 前言 ZigBee作為一種短距離、低功耗的無線通信局域網(wǎng)協(xié)議,其優(yōu)點(diǎn)是超低功耗、安全性高和自組網(wǎng),...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...