張量低秩圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...uffleNet提出的（如圖 5 AlexNet也有Channel shuffle機(jī)制），通過(guò)張量的reshape 和transpose，實(shí)現(xiàn)改變通道之間順序。圖10 Channel shuffle：空間維度和通道維度示意圖如圖10所示Channel shuffle G=2示意圖，Channel shuffle沒(méi)有卷積計(jì)算，僅簡(jiǎn)單改變通...
...apsule：實(shí)體的視覺(jué)數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過(guò)一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像...
... loading）MACE模型格式包含兩部分：模型圖定義和模型參數(shù)張量。圖形部分使用協(xié)議緩沖區(qū)進(jìn)行序列化。所有模型參數(shù)張量一起連接成一個(gè)連續(xù)的字節(jié)數(shù)組，我們?cè)谙旅娴亩温渲蟹Q這個(gè)數(shù)組張量數(shù)據(jù)（array tensor data）。在模型圖中...
...圖所示?？梢钥吹剑覀兊膱D像幀會(huì)被轉(zhuǎn)換成不同 size 的張量傳入不同的 net，并做了一堆 Max-pooling，最后同時(shí)完成人臉?lè)诸悺b box 的回歸與 landmark 的定位。大致就是說(shuō)，輸入一張圖像，我們可以得到圖像中所有人臉的類別、檢...
...積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 3, 16) 池化后的特征張量尺寸: -1 x 56 x 46 x 16 第二個(gè)卷積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 16, 32) 池化后的特征張量尺寸: -1 x 28 x 23 x 32 第三個(gè)卷積層,卷積核的大小,深度和數(shù)量 (3, 3, 32...
...卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）通常被用來(lái)張量形式的輸入，例如一張彩色圖象對(duì)應(yīng)三個(gè)二維矩陣，分別表示在三個(gè)顏色通道的像素強(qiáng)度。許多其它輸入數(shù)據(jù)也是張量的形 式：如信號(hào)序列、語(yǔ)言、音頻譜圖、3D視頻...
...器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。其命名來(lái)源于本身的運(yùn)行原理。Tensor（張量）意味著 N 維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算，TensorFlow 代表著張量從圖象的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過(guò)程，是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)...
...況下捕獲的如下圖演示了每個(gè)姿勢(shì)關(guān)鍵點(diǎn)如何與一個(gè)熱圖張量和偏移矢量張量相關(guān)聯(lián)。PoseNet 反饋的 17 個(gè)姿勢(shì)關(guān)鍵點(diǎn)中的每一個(gè)都與一個(gè)熱圖張量和一個(gè)偏移矢量張量相關(guān)聯(lián)，用于確定關(guān)鍵點(diǎn)的確切位置這兩個(gè)輸出都是具有高度...
...編程技術(shù)，以便更好地理解和應(yīng)用這個(gè)強(qiáng)大的框架。 1. 張量 在TensorFlow中，所有的數(shù)據(jù)都是以張量的形式表示的。張量是一種多維數(shù)組，可以是標(biāo)量（只有一個(gè)值）、向量（一維數(shù)組）、矩陣（二維數(shù)組）或更高維的數(shù)組。在T...
...模塊化，因此輸入數(shù)據(jù)和預(yù)期輸出結(jié)果之間所有部分都是張量到張量的函數(shù)。如果你對(duì)模型的架構(gòu)有新想法，那么不需要替換所有設(shè)置。你可以保留嵌入的部分，用自己的函數(shù)來(lái)替換模型體。這樣的函數(shù)以張量為輸入，并返回張...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
Eric
