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  • 利用手機(jī)姿態(tài)控制網(wǎng)頁中css長方體姿態(tài)

    ...受websocket數(shù)據(jù)??刂贫耸褂胐eviceorientation事件來獲取手機(jī)姿態(tài)并通過websocket發(fā)送姿態(tài)數(shù)據(jù)。服務(wù)端就是一個(gè)使用ws庫的websocket 服務(wù)器,這里我監(jiān)聽的端口是5656。 附 之前寫過兩篇文章是關(guān)于用 css 制作3D立方體 和 使用websocket搭建...

    Profeel 評(píng)論0 收藏0
  • 利用手機(jī)姿態(tài)控制網(wǎng)頁中css長方體姿態(tài)

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    Clect 評(píng)論0 收藏0
  • 句中單詞首字母大寫的3中姿態(tài)

    ... Always remember that you are absolutely unique.; 1、初級(jí)程序員的姿態(tài): function firstWordUpperCase(str){ var strArray = str.toLowerCase().split( ) for(var i = 0; i < strArray.length; i++){ ...

    HelKyle 評(píng)論0 收藏0
  • 用 Python+openpose 實(shí)現(xiàn)抖音尬舞機(jī)

    ...圖像中所包含人體的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置,從而實(shí)現(xiàn)從用戶姿態(tài)到目標(biāo)姿態(tài)的準(zhǔn)確匹配。 以上這些體感游戲,都牽涉到計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域: 人體姿態(tài)估計(jì)(pose estimation) ,即識(shí)別圖像中的人體關(guān)鍵點(diǎn)(人體上有一定自...

    Rocture 評(píng)論0 收藏0
  • 吃了這些數(shù)據(jù)集和模型,跟 AI 學(xué)跳舞,做 TensorFlowBoys

    ...原理是這樣的,將動(dòng)作遷移管道一共分為三個(gè)部分: 1 姿態(tài)檢測(cè): 團(tuán)隊(duì)使用現(xiàn)有的姿勢(shì)檢測(cè)模型 OpenPose(CMU 開源項(xiàng)目),從源視頻中提取身體、面部和手部的姿勢(shì)關(guān)鍵點(diǎn)。這一步的本質(zhì)是對(duì)身體姿勢(shì)進(jìn)行編碼,忽略掉身體外形...

    dkzwm 評(píng)論0 收藏0
  • 膠囊網(wǎng)絡(luò)為何如此熱門?與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比誰能更甚一籌?

    ...建復(fù)雜結(jié)構(gòu)來恢復(fù)一些丟失的信息。運(yùn)用CapsNets,詳細(xì)的姿態(tài)信息(如較精確的目標(biāo)位置、旋轉(zhuǎn)、厚度、歪斜、大小等等)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中都被保留,而不是丟失而后被恢復(fù)過來。輸入的微小變化會(huì)導(dǎo)致輸出的細(xì)微變化——信息卻...

    lscho 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里云擺出退讓姿態(tài),“被集成”就一定是云計(jì)算開放的最佳選擇?

    ...放招徠更多ISV,對(duì)外極力表達(dá)出其開放合作、生態(tài)共贏的姿態(tài)。這對(duì)喜好選定場(chǎng)景后從IaaS起打穿PaaS、SaaS一網(wǎng)打盡的阿里云來說,是明顯的姿態(tài)轉(zhuǎn)變。不過,一向強(qiáng)勢(shì)的阿里云擺出退后的姿態(tài)也并非難以理解,類似的SaaS生...

    blankyao 評(píng)論0 收藏0
  • 膠囊 (向量神經(jīng)) 網(wǎng)絡(luò)

    ...的同學(xué)跟我走一遭吧。目錄第一章 - 前戲王? ? 1.1 物體姿態(tài)? ? 1.2 不變性和同變性? ? 1.3 全連接層? ? 1.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二章 - 理論皇? ? 2.1 膠囊定義? ? 2.2 神經(jīng)元類比? ? 2.3 工作原理? ? 2.4 動(dòng)態(tài)路由? ? 2.5 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第三...

    codercao 評(píng)論0 收藏0

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