回答:首先我是寫java的,我有兩個(gè)同事都是寫php的,和我關(guān)系還不錯(cuò),整天叫囂著php是世界上最好的語言,我都想一拖鞋給他們,不過話說回來,php開發(fā)web項(xiàng)目是真的快,開發(fā)周期幾段,簡直不要太爽。不過弊端也很明顯,就比如我們上次做得項(xiàng)目需要鏈接充電樁終端,需要二進(jìn)制的機(jī)器碼,他們才發(fā)現(xiàn)php對(duì)二進(jìn)制的支持極差,畢竟是弱語言。還有他們好像沒有線程的概念。所以php一般不會(huì)做大型的,對(duì)性能要求高的項(xiàng)目。...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:vue 是目前國內(nèi)最火熱的前端 MVVM框架,其優(yōu)缺點(diǎn)如下:一、優(yōu)點(diǎn)易于開發(fā):vue 提供了頁面數(shù)據(jù)渲染模板引擎如 v-if、v-for 等、提供事件綁定 @click等,代碼清晰明了,邏輯簡單,易于上手;高性能:Vue 提出虛擬 DOM 概念,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) DOM 思想,減少頁面渲染成本,大幅度提高性能;生態(tài)完善:許多開發(fā)者提供了對(duì) vue 支持的插件如 ElementUI,完善 vue 的生...
回答:不管是移動(dòng)端開發(fā),還是PC端開發(fā),其實(shí)都有用mysql還是sqlserver這樣的選擇,今天就把我的觀點(diǎn)給大家分享下:1.Sqlserver和MySQL都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在整體功能上差異不算太大,都支持表、視圖、函數(shù)、存儲(chǔ)過程。2.就部署平臺(tái)來收,sqlserver是微軟出品,很顯然他必須部署在windows系統(tǒng)上,而mysql既可以部署在windows系統(tǒng)上,也可以部署在linux系統(tǒng)上,就這點(diǎn)...
回答:我現(xiàn)在是做前端開發(fā),分享一下我的經(jīng)驗(yàn),如有錯(cuò)誤歡迎交流指正。庫的話推薦JQuery,Bootstrap這兩個(gè)那么火,那么經(jīng)久不衰是有原因的,非常適合新手。也能滿足大多業(yè)務(wù)場景的需求。對(duì)學(xué)習(xí)CSS和操作DOM有很好的幫助??蚣苁呛軣衢T的三足鼎立的Angular2,React,Vue。前兩者一個(gè)是Google出品,一個(gè)是Facebook出品,都是全球頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),開發(fā)和維護(hù)的團(tuán)隊(duì)實(shí)力毋庸置疑。相對(duì)...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...、父類型等。 1、 句柄方式 (訪問) 2、指針方式 (訪問) 優(yōu)缺點(diǎn): 句柄訪問方式:reference 中存儲(chǔ)的是穩(wěn)定的地址,對(duì)象變更時(shí)只會(huì)改變句柄實(shí)例數(shù)據(jù)指針,引用本身不需要修改 指針訪問方式:優(yōu)點(diǎn)速度快,節(jié)省了指針定位時(shí)間...
...DataSet 最后調(diào)用kNNClassify函數(shù)進(jìn)行測試。此處省略 3. 算法優(yōu)缺點(diǎn) 3.1 優(yōu)點(diǎn) 簡單,易于理解,易于實(shí)現(xiàn); 適合數(shù)值型屬性分類; 適合于多分類問題(multi-modal,對(duì)象具有多個(gè)類別標(biāo)簽), kNN比SVM的表現(xiàn)要好。 3.2 缺點(diǎn) 當(dāng)樣本不平...
...無法利用矩陣操作加速計(jì)算過程,考慮到上述兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn),就有了小批量梯度下降算法(MBGD),每次只選取固定小批量數(shù)據(jù)進(jìn)行梯度更新。 而基于梯度更新也意味著面臨一些挑戰(zhàn): 選擇恰當(dāng)?shù)某跏紝W(xué)習(xí)率很困難,學(xué)習(xí)率太...
... @param {*} isRepetition 能否重復(fù)取值 默認(rèn)不能 * @param {*} min 最小范圍 默認(rèn)0 * @param {*} max 最大范圍 默認(rèn)1000 * @returns */ function randomAry(num, isRepetition, min, max) { var ary = [], i = 0, min = ...
...其實(shí)際效果越來越接近于平均分配,也就是輪詢的結(jié)果。優(yōu)缺點(diǎn)和輪詢相似。 3、源地址哈希法源地址哈希的思想是根據(jù)客戶端的IP地址,通過哈希函數(shù)計(jì)算得到一個(gè)數(shù)值,用該數(shù)值對(duì)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行取模,得到的結(jié)果便是要...
...是它所有車廂記憶集合的總和;算法在執(zhí)行時(shí),要么收集最小數(shù)字車廂,要么收集最小數(shù)字火車。如果整節(jié)火車都是垃圾,就收集最小數(shù)字火車。 現(xiàn)有該場景 內(nèi)存分為四塊。 其中F,C,D,E是垃圾。G,A,B存活對(duì)象首先掃描第一塊內(nèi)...
...們現(xiàn)在將探討每個(gè)排序的實(shí)現(xiàn)和復(fù)雜性分析,以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)。 時(shí)間空間復(fù)雜度以及穩(wěn)定性 我們先看下本文提到的各類排序算法的時(shí)間空間復(fù)雜度以及穩(wěn)定性。各位老鐵可以點(diǎn)擊這里了解更多。 冒泡排序 冒泡排序是編程世...
...alance。 2.2 LeastActiveLoadBalance LeastActiveLoadBalance 翻譯過來是最小活躍數(shù)負(fù)載均衡,所謂的最小活躍數(shù)可理解為最少連接數(shù)。即服務(wù)提供者目前正在處理的請(qǐng)求數(shù)(一個(gè)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)一條連接)最少,表明該服務(wù)提供者效率高,單位時(shí)間...
...近鄰算法1 算法原理1.1 實(shí)現(xiàn)過程1.2 距離的確定 2 算法的優(yōu)缺點(diǎn)3 算法的變種3.1 變種一3.2 變種二 4 Python代碼實(shí)現(xiàn)4.1 導(dǎo)入模塊4.2 構(gòu)建已經(jīng)分類好的原始數(shù)據(jù)集4.3 計(jì)算已知類別數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)與當(dāng)前點(diǎn)之間的距離。4.4 將距離升序...
...多余的節(jié)點(diǎn),也就是采用減枝的方法。 總結(jié):決策樹的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 易于理解和解釋,甚至比線性回歸更直觀; 與人類做決策思考的思維習(xí)慣契合; 模型可以通過樹的形式進(jìn)行可視化展示; 可以直接處理非數(shù)值型數(shù)據(jù),不...
...單獨(dú)用react則沒有這種要求,當(dāng)個(gè)view來用。 3.1 FP vs OO FP優(yōu)缺點(diǎn) FP的好處是沒有OO的復(fù)雜儀式感,是沿著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法的思路進(jìn)行抽象和結(jié)構(gòu)化。如果頂層設(shè)計(jì)做好,代碼復(fù)用度極高,代碼量少。比如要生成一顆樹我用迭歸算法...
...對(duì)同一類文件的請(qǐng)求,就會(huì)報(bào)錯(cuò)。 2. 靜態(tài)變量及有什么優(yōu)缺點(diǎn)? 靜態(tài)局部變量的特點(diǎn): 1.不會(huì)隨著函數(shù)的調(diào)用和退出而發(fā)生變化。2.靜態(tài)局部變量只會(huì)初始化一次。3.靜態(tài)屬性只能被初始化為一個(gè)字符值或一個(gè)常量,不能使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...