回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:你好,很高興回答你的問題,我是我們@滬A林工,電氣技術(shù)領(lǐng)域的自媒體新人。結(jié)合我的從業(yè)經(jīng)歷給你作答如下。目前非標(biāo)自動(dòng)化行業(yè)的主流編程語言還是梯形圖,由于表達(dá)直觀易于上手,還是多數(shù)人的編程首選。但隨著高級(jí)語言的出現(xiàn),像西門子的SCL語言,三菱的ST文本,都為非標(biāo)自動(dòng)化注入了新的活力。我個(gè)人認(rèn)為,梯形圖編程語言不會(huì)被取代,因?yàn)槎吒骶邇?yōu)勢(shì)!梯形圖優(yōu)勢(shì):主要是由于梯形圖與電氣控制系統(tǒng)的電路圖很相似,具有直...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國(guó)的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國(guó)縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析,這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
...樹); 霍夫曼樹:帶權(quán)路徑最短的二叉樹稱為哈夫曼樹或最優(yōu)二叉樹; B樹:一種對(duì)讀寫操作進(jìn)行優(yōu)化的自平衡的二叉查找樹,能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)有序,擁有多余兩個(gè)子樹。 有關(guān)樹的術(shù)語: 節(jié)點(diǎn)的度:一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有的子樹的個(gè)數(shù)稱...
....com/work/huffman-2013-12-19.zip 概述下: ????哈夫曼樹─即最優(yōu)二叉樹,帶權(quán)路徑長(zhǎng)度最小的二叉樹,經(jīng)常應(yīng)用于數(shù)據(jù)壓縮。 在計(jì)算機(jī)信息處理中,哈夫曼編碼是一種一致性編碼法(又稱熵編碼法),用于數(shù)據(jù)的無損耗...
...26, 93, 17, 77, 34] bubble_sort(li) print(li) 時(shí)間復(fù)雜度: 最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度:O(n) (表示遍歷一次發(fā)現(xiàn)沒有任何可以交換的元素,排序結(jié)束。) 最壞時(shí)間復(fù)雜度:O(n^2) 穩(wěn)定性:穩(wěn)定 選擇排序 從未排序的列表中選擇一個(gè)最小的排...
...de u (v -> u) 算法 Sorting 快速排序 穩(wěn)定: 否 時(shí)間復(fù)雜度: 最優(yōu)時(shí)間: O(nlog(n)) 最壞時(shí)間: O(n^2) 平均時(shí)間: O(nlog(n)) 合并排序 合并排序是典型的分治算法,它不斷地將某個(gè)數(shù)組分為兩個(gè)部分,分別對(duì)左子數(shù)組與右子數(shù)組進(jìn)行排序...
...重新構(gòu)造一顆二叉樹要高效得多 前(先)序遍歷:按照最優(yōu)先順序沿一定路徑經(jīng)過路徑上所有的站。在二叉樹中,先根后左再右。巧記:根左右。 后序遍歷 紅黑樹 紅黑樹: 處于平衡狀態(tài)的特殊二叉查找樹 紅黑樹(Red-Black Tre...
...想,然后根據(jù)實(shí)際的場(chǎng)景進(jìn)行映射建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,以最優(yōu)或更平衡的去解決問題。 測(cè)試代碼如下: const Tree = require(./binTree); const log = s => console.log(s); const tree = new Tree(); [23, 45, 16, 37, 3, 99, 22].forEach(n => tree.insert(n));...
...你的目標(biāo)就是理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這樣就能為手頭的問題選擇最優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 為什么我們需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)? 由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用來以有組織的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最重要的實(shí)體,因此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的真正價(jià)值顯而易見。 ...
...你的目標(biāo)就是理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這樣就能為手頭的問題選擇最優(yōu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 為什么我們需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)? 由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用來以有組織的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最重要的實(shí)體,因此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的真正價(jià)值顯而易見。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...