最優(yōu)化問(wèn)題與算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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問(wèn)題描述:有時(shí)候我們?cè)谑褂胢ysql數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，想對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化，怎么優(yōu)化呢？
cikenerd
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問(wèn)題描述:關(guān)于怎么優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)載入速度和流量這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
魏憲會(huì)
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何優(yōu)化web服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
elisa.yang
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阿里妹導(dǎo)讀：車(chē)輛路徑規(guī)劃問(wèn)題（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流領(lǐng)域最經(jīng)典的優(yōu)化問(wèn)題之一，具有極大的學(xué)術(shù)研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)算法專(zhuān)家胡浩源帶領(lǐng)倉(cāng)配智能化算法團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)，逐步沉淀出...
...優(yōu)的問(wèn)題）的探索。要知道，這些欺騙性問(wèn)題通常對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)最優(yōu)化算法形成障礙，例如 Q 學(xué)習(xí)（DQN）、策略梯度算法（A3C）、進(jìn)化策略（ES）以及遺傳算法。左：遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過(guò) 1000；...
...彎可是要出事的。2.3SGD with Nesterov AccelerationSGD 還有一個(gè)問(wèn)題是困在局部最優(yōu)的溝壑里面震蕩。想象一下你走到一個(gè)盆地，四周都是略高的小山，你覺(jué)得沒(méi)有下坡的方向，那就只能待在這里了?？墒侨绻闩郎细叩兀蜁?huì)發(fā)現(xiàn)外...
...。 遞歸與分治策略 分治法的基本思想 把一個(gè)規(guī)模為n的問(wèn)題分解為k個(gè)規(guī)模較小的子問(wèn)題，這些子問(wèn)題相互獨(dú)立且與原問(wèn)題相同，遞歸的解這些子問(wèn)題，然后把各個(gè)子問(wèn)題的解合并得到原問(wèn)題的解。 算法使用例子 【題目】 使用...
...因： 1.數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是預(yù)測(cè) Kaggle主要針對(duì)預(yù)測(cè)相關(guān)的問(wèn)題。然而許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是與預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)的。 例如，許多公司都想知道用戶(hù)流失的最常見(jiàn)途徑。這些類(lèi)型的問(wèn)題需要了解不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和用戶(hù)接觸點(diǎn)，例如web導(dǎo)航、計(jì)費(fèi)、...
深度學(xué)習(xí)的核心問(wèn)題就是一個(gè)非常難的優(yōu)化問(wèn)題。所以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入后的幾十年間，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題的困難性是阻礙它們成為主流的一個(gè)重要因素。并導(dǎo)致了它們?cè)?0世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初期間的衰落。不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)...
...是如果NN很多層數(shù)呢？那將會(huì)面臨梯度彌散和梯度爆炸等問(wèn)題。所以為了讓訓(xùn)練的DNN取得好的效果，就有了一些訓(xùn)練DNN的技巧，比如反向傳播算法、激活函數(shù)、批量歸一化、dropout等技術(shù)的發(fā)明；而梯度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)...
...數(shù)是一個(gè)東西其實(shí)... 我們將從多種不同的角色思考這些問(wèn)題： 程序員：解決一個(gè)問(wèn)題，讓算法能夠工作，并部署它 用戶(hù)：完成某項(xiàng)工作，但不關(guān)心程序做了什么 理論家：想要理解發(fā)生的事情 團(tuán)隊(duì)：可能需要完成以上角色的所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
