回答:大數(shù)據(jù)的技術大數(shù)據(jù)技術包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。2)數(shù)據(jù)存?。?關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:關聯(lián)數(shù)組,相對于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務復雜,一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
...ect.boundingHeight; 你可以在后面的Supported by object章節(jié)中找到關聯(lián)的對象。 這個屬性是只讀的。 可能的值 符合綁定矩形的高度的整型數(shù)。 默認值:這個屬性沒有默認值。 boundingTop屬性 返回一個整型數(shù)值,指定綁定到當前TextRan...
...從多個表中查詢數(shù)據(jù)。通過聯(lián)結,讓多張表中的數(shù)據(jù)互相關聯(lián)起來。聯(lián)結又分為內(nèi)聯(lián)結、左外聯(lián)結、右外聯(lián)結、全外聯(lián)結。別怕,我知道有些初學者看到這幾個概念就頭大,不過請繼續(xù)往后看,看完后你肯定能看明白。在實際中...
...邊對齊parent下邊 注意:此處parent可以換成其他想要與之關聯(lián)的View的控件ID 模板中聲明了一個TextView,且處于屏幕中間。如何做到的呢?上面四個屬性顧名思義都指定了TextView與Parent(父布局)的關系,約束布局如果不指定水平和豎...
...卡爾乘積。如果左表的某行在右表中沒有匹配行,則在相關聯(lián)的結果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。 select FirstName, LastName, City, State from Person left join Address on Person.PersonId=Address.PersonId LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左連接 左向外...
...卡爾乘積。如果左表的某行在右表中沒有匹配行,則在相關聯(lián)的結果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。 select FirstName, LastName, City, State from Person left join Address on Person.PersonId=Address.PersonId LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左連接 左向外...
...算機輔助可視化,將原來看不到的數(shù)據(jù)能看到,原來沒有關聯(lián)的數(shù)據(jù)關聯(lián)起來,只要能看到就可以做很多優(yōu)化,才能把深度學習和人工智能用起來。這與阿里云智能工業(yè)業(yè)務總經(jīng)理歐陽克非的觀點不謀而合。大數(shù)據(jù)有時會告訴...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...