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  • 性能優(yōu)化漫談

    性能優(yōu)化漫談

    摘要:工欲善其事必先利其器技術(shù)世界正朝著黑盒化的方向發(fā)展,欲要對(duì)性能調(diào)優(yōu),需了解內(nèi)部原理,同時(shí)掌控全局,溯本溯源。性能基礎(chǔ)知識(shí)之算法性能分析圖片描述調(diào)優(yōu) 工欲善其事必先利其器 技術(shù)世界正朝著黑盒化的方向發(fā)展,欲要對(duì)性能調(diào)優(yōu),需了解內(nèi)部原理,...

    MingjunYangMingjunYang 評(píng)論0 收藏0
  • SpringBoot 實(shí)戰(zhàn) (二十)| 整合 Redis

    SpringBoot 實(shí)戰(zhàn) (二十)| 整合 Redis

    摘要:前言?xún)蓚€(gè)月沒(méi)更新原創(chuàng)了,實(shí)在慚愧。在實(shí)現(xiàn)方面,存儲(chǔ)代表空間中最大和最老的成員之一。支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如字符串,散列,列表,集和帶范圍查詢(xún)的有序集。所以我代碼里了兩個(gè)字符串,其實(shí)只了一個(gè)。另外,關(guān)注之后在發(fā)送可領(lǐng)取免費(fèi)學(xué)習(xí)資料。 微信公眾號(hào)...

    kevinkevin 評(píng)論0 收藏0
  • 跟著大彬讀源碼 - Redis 3 - 服務(wù)器如何響應(yīng)客戶(hù)端請(qǐng)求?(下)

    跟著大彬讀源碼 - Redis 3 - 服務(wù)器如何響應(yīng)客戶(hù)端請(qǐng)求?(下)

    摘要:讀取命令請(qǐng)求當(dāng)客戶(hù)端與服務(wù)器之間的套接字因客戶(hù)端的寫(xiě)入變得可讀時(shí),服務(wù)器將調(diào)用命令請(qǐng)求處理器執(zhí)行以下操作讀取套接字中的命令請(qǐng)求,并將其保存到客戶(hù)端狀態(tài)的輸入緩沖區(qū)。 繼續(xù)我們上一節(jié)的討論。服務(wù)器啟動(dòng)了,客戶(hù)端也發(fā)送命令了。接下來(lái),就要...

    roadtogeekroadtogeek 評(píng)論0 收藏0
  • 三大緩存問(wèn)題及解決方案

    三大緩存問(wèn)題及解決方案

    摘要:在某些查詢(xún)中,可以將所有可能的查詢(xún)條件放入這個(gè)集合,在查詢(xún)之前使用這個(gè)集合對(duì)查詢(xún)條件進(jìn)行過(guò)濾,就可以避免緩存穿透的問(wèn)題。解決方案二級(jí)緩存對(duì)于那些熱度高的數(shù)據(jù)設(shè)置二級(jí)緩存,并且錯(cuò)開(kāi)和一級(jí)緩存的失效時(shí)間,使請(qǐng)求不會(huì)同時(shí)穿透兩層緩存去訪(fǎng)問(wèn)數(shù)...

    SimonSimon 評(píng)論0 收藏0
  • 如何才能將一首歌的背景音樂(lè)提取出來(lái)?

    如何才能將一首歌的背景音樂(lè)提取出來(lái)?

    摘要:開(kāi)始提取之后,會(huì)看到一些小對(duì)號(hào),只要顯示的話(huà)就說(shuō)明已經(jīng)提取成功了。   我們經(jīng)常會(huì)在一些音樂(lè)播放器上聽(tīng)歌,有時(shí)候聽(tīng)到好聽(tīng)的歌曲時(shí)候都會(huì)將它下載到自己的手機(jī)中,自己沒(méi)事的時(shí)候就會(huì)打開(kāi)來(lái)聽(tīng)一聽(tīng),有些人將自己的手機(jī)歌單中會(huì)設(shè)置很多的分組,把...

    oliverhuangoliverhuang 評(píng)論0 收藏0
  • 分布式系統(tǒng)關(guān)注點(diǎn)(18)——「緩存穿透」和「緩存雪崩」到底啥區(qū)別?

    分布式系統(tǒng)關(guān)注點(diǎn)(18)——「緩存穿透」和「緩存雪崩」到底啥區(qū)別?

    摘要:不過(guò),布隆過(guò)濾器有一個(gè)最大的缺點(diǎn),也是其為了高效利用內(nèi)存而付出的代價(jià),就是無(wú)法確保的準(zhǔn)確率。不過(guò)這種方式的優(yōu)勢(shì)是前面提到的,不會(huì)出現(xiàn)誤差,而布隆過(guò)濾器的錯(cuò)誤率會(huì)隨著位數(shù)的增加而減少,會(huì)不斷趨近于,但不會(huì)為。 ?如果第二次看到我的文章,...

    tinyqtinyq 評(píng)論0 收藏0
  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)】Redis基礎(chǔ)篇

    【數(shù)據(jù)庫(kù)】Redis基礎(chǔ)篇

    摘要:原理與架構(gòu)使用了單線(xiàn)程架構(gòu)和多路復(fù)用模型來(lái)實(shí)現(xiàn)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。為什么單線(xiàn)程還能這么快純內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn),將所有數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中,內(nèi)存的響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)大約為納秒,這是達(dá)到每秒萬(wàn)級(jí)別訪(fǎng)問(wèn)的重要基礎(chǔ)。 歡迎關(guān)注公眾號(hào):【愛(ài)編碼】如果有需要后臺(tái)回復(fù)20...

    springDevBirdspringDevBird 評(píng)論0 收藏0
  • Redis閑談(1):構(gòu)建知識(shí)圖譜

    Redis閑談(1):構(gòu)建知識(shí)圖譜

    摘要:豐富的特性具有豐富的特性,比如可以用作分布式鎖可以持久化數(shù)據(jù)可以用作消息隊(duì)列排行榜計(jì)數(shù)器還支持通知過(guò)期等等。比如利用布隆過(guò)濾器,內(nèi)部維護(hù)一系列合法有效的,迅速判斷出請(qǐng)求所攜帶的是否合法有效。 showImg("https://segmentfault.com/img/remo...

    ky0nchengky0ncheng 評(píng)論0 收藏0
  • 程序員筆記|詳解Eureka 緩存機(jī)制

    程序員筆記|詳解Eureka 緩存機(jī)制

    摘要:和二級(jí)緩存影響狀態(tài)更新,縮短這兩個(gè)定時(shí)任務(wù)周期可減少滯后時(shí)間,例如配置更新周期更新周期服務(wù)提供者保證服務(wù)正常下線(xiàn)。服務(wù)提供者延遲下線(xiàn)。 引言 Eureka是Netflix開(kāi)源的、用于實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)的服務(wù)。Spring Cloud Eureka基于Eureka進(jìn)行二次封...

    mgckidmgckid 評(píng)論0 收藏0
  • service worker的基本知識(shí)

    service worker的基本知識(shí)

    摘要:需要提前掌握的基本使用檢測(cè)是否存在,創(chuàng)建緩存總對(duì)象。之后更新后的啟動(dòng)并觸發(fā)事件。此時(shí),當(dāng)前頁(yè)面生效的依然是老版本的,新的會(huì)進(jìn)入狀態(tài)。當(dāng)頁(yè)面關(guān)閉之后,老的會(huì)被干掉,新的接管頁(yè)面一旦新的生效后會(huì)觸發(fā)事件。 前言: 看到一篇講解service worke...

    guqiuguqiu 評(píng)論0 收藏0
  • Laravel 的緩存源碼解析

    Laravel 的緩存源碼解析

    摘要:年月日前言支持多種緩存系統(tǒng)并提供了統(tǒng)一的接口默認(rèn)支持的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)包括如下默認(rèn)使用數(shù)組測(cè)試用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)的緩存配置文件在參考鏈接使用直接使用為我們提供的支持的大部分方法其他使用方法請(qǐng)參照官方翻譯中文文檔源碼中常用 Last-Modified: 2019...

    neroneroffyneroneroffy 評(píng)論0 收藏0
  • 系統(tǒng)的講解 - PHP 緩存技術(shù)

    系統(tǒng)的講解 - PHP 緩存技術(shù)

    摘要:根據(jù)和判斷是否命中強(qiáng)緩存。如何保證,緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性新增數(shù)據(jù)先新增到數(shù)據(jù)庫(kù),再新增到緩存。推薦閱讀系統(tǒng)的講解單點(diǎn)登錄系統(tǒng)的講解安全防御系統(tǒng)的講解接口簽名驗(yàn)證系統(tǒng)的講解浮點(diǎn)數(shù)高精度運(yùn)算本文歡迎轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)注明作者和出處,謝謝 概...

    hellowoodyhellowoody 評(píng)論0 收藏0
  • 分布式數(shù)據(jù)緩存中的一致性哈希算法

    分布式數(shù)據(jù)緩存中的一致性哈希算法

    摘要:一致性哈希算法能盡可能減少了服務(wù)器數(shù)量變化所導(dǎo)致的緩存遷移。哈希算法首先,一致性哈希算法依賴(lài)于普通的哈希算法。我們以下面四個(gè)量化的指標(biāo)對(duì)基于不同哈希函數(shù)的一致性哈希算法進(jìn)行評(píng)測(cè)。 一致性哈希算法在分布式緩存領(lǐng)域的 MemCached,負(fù)載均衡領(lǐng)...

    TowersTowers 評(píng)論0 收藏0
  • Nginx 內(nèi)容緩存及常見(jiàn)參數(shù)配置

    Nginx 內(nèi)容緩存及常見(jiàn)參數(shù)配置

    摘要:設(shè)置一個(gè)共享內(nèi)存區(qū),該內(nèi)存區(qū)用于存儲(chǔ)緩存鍵和元數(shù)據(jù),有些類(lèi)似計(jì)時(shí)器的用途。注意,非活動(dòng)內(nèi)容有別于過(guò)期內(nèi)容。在兩次緩存管理器啟動(dòng)的間隔,緩存的數(shù)據(jù)量可能短暫超過(guò)配置的大小。為在緩存響應(yīng)之前必須使用相同密鑰的請(qǐng)求的最小次數(shù)。 原文鏈接:何...

    KnewOneKnewOne 評(píng)論0 收藏0
  • 從實(shí)現(xiàn)角度看redis lazy free的使用和注意事項(xiàng)

    從實(shí)現(xiàn)角度看redis lazy free的使用和注意事項(xiàng)

    摘要:在執(zhí)行耗時(shí)命令如范圍掃描類(lèi)的超大下的等瞬時(shí)大量過(guò)期驅(qū)逐等情況下,會(huì)造成的下降,阻塞其他請(qǐng)求。 本文主要從實(shí)現(xiàn)角度分析了redis lazy free特性的使用方法和注意事項(xiàng) 有幫助的話(huà)就點(diǎn)個(gè)贊,關(guān)注專(zhuān)欄數(shù)據(jù)庫(kù),不跑路吧~~不定期更新數(shù)據(jù)庫(kù)的小知識(shí)和實(shí)...

    TecodeTecode 評(píng)論0 收藏0
  • 瀏覽器緩存那些事

    瀏覽器緩存那些事

    摘要:瀏覽器讀取資源的流程瀏覽器在加載資源時(shí),根據(jù)請(qǐng)求頭的和判斷是否命中強(qiáng)緩存,是則直接從緩存讀取資源,不會(huì)發(fā)請(qǐng)求到服務(wù)器。實(shí)際上是會(huì)被緩存的,只不過(guò)每次在向客戶(hù)端瀏覽器提供響應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí),緩存都要向服務(wù)器評(píng)估緩存響應(yīng)的有效性。 瀏覽器讀取資源...

    muzhuyumuzhuyu 評(píng)論0 收藏0
  • 面試官:你是如何使用JDK來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的緩存(支持高并發(fā))?

    面試官:你是如何使用JDK來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的緩存(支持高并發(fā))?

    摘要:當(dāng)添加鍵值對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)候,首先會(huì)調(diào)用方法,清除掉原來(lái)相同的數(shù)據(jù),并取消對(duì)應(yīng)的定時(shí)清除任務(wù),然后添加新數(shù)據(jù)到中,并且,如果設(shè)置了有效時(shí)間,則添加對(duì)應(yīng)的定時(shí)清除任務(wù)到定時(shí)器線(xiàn)程池。 我自己總結(jié)的Java學(xué)習(xí)的系統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)以及面試問(wèn)題,已經(jīng)開(kāi)源,目...

    UnixAgainUnixAgain 評(píng)論0 收藏0
  • Ubuntu16.04下安裝和配置Redis

    Ubuntu16.04下安裝和配置Redis

    摘要:聲明文章內(nèi)容轉(zhuǎn)載至下安裝和配置一前提條件需要連接互聯(lián)網(wǎng),然后執(zhí)行更新軟件包二執(zhí)行安裝命令執(zhí)行后如下圖所示,我們輸入確認(rèn)安裝并使用空間接下來(lái)會(huì)執(zhí)行完成,我們可以看到包括的版本信息等,執(zhí)行可以查看服務(wù)的狀態(tài)為,說(shuō)明安裝完成系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)了服...

    mjmj 評(píng)論0 收藏0
  • Service Worker 基本用法

    Service Worker 基本用法

    摘要:在服務(wù)工作線(xiàn)程中,延長(zhǎng)事件的壽命從而阻止瀏覽器在事件中的異步操作完成之前終止服務(wù)工作線(xiàn)程。在事件中,它延遲將視為已激活的,直到傳遞的被成功地。這主要用于確保任何功能事件不會(huì)被分派到對(duì)象,直到它升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)模式并刪除過(guò)期的緩存條目。 看了...

    Charlie_JadeCharlie_Jade 評(píng)論0 收藏0
  • php中opcode緩存

    php中opcode緩存

    摘要:一般執(zhí)行過(guò)程是先檢查文件的簽名或者修改時(shí)間,以防文件有改動(dòng)。緩存通常都能夠大幅度地提升應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。二有哪些緩存插件于年月中旬改名為,集成,其他的會(huì)不會(huì)消失三為什么使用緩存主要是為了減少重復(fù)編譯,從而減少和內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)。 一、什么...

    zhangrxiangzhangrxiang 評(píng)論0 收藏0
  • 淺談移動(dòng)端 View 的顯示過(guò)程

    淺談移動(dòng)端 View 的顯示過(guò)程

    摘要:被電子束轟擊的每個(gè)位置,熒光層都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)小亮點(diǎn),最終小亮點(diǎn)們將會(huì)組成一幅幅影像,顯示在電視屏幕上。下圖展示的是攝像機(jī)慢放后,電子束的繪制過(guò)程。未來(lái),個(gè)推技術(shù)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)關(guān)注移動(dòng)端的性能優(yōu)化,為大家分享相關(guān)的技術(shù)干貨。 作者:個(gè)推安卓開(kāi)...

    ZhuxyZhuxy 評(píng)論0 收藏0
  • MySQL 執(zhí)行過(guò)程與查詢(xún)緩存

    MySQL 執(zhí)行過(guò)程與查詢(xún)緩存

    摘要:應(yīng)用程序無(wú)須關(guān)心是通過(guò)查詢(xún)緩存返回的結(jié)果還是實(shí)際執(zhí)行返回的結(jié)果。表示只有在查詢(xún)語(yǔ)句中明確寫(xiě)明的語(yǔ)句才放入查詢(xún)緩存。在查詢(xún)緩存中分配內(nèi)存塊時(shí)的最小單位。能夠緩存的最大査詢(xún)結(jié)果。 個(gè)人博客地址:http://www.xixinice.com MySQL執(zhí)行一個(gè)查詢(xún)過(guò)...

    red_bricksred_bricks 評(píng)論0 收藏0
  • 瀏覽器緩存看這一篇就夠了

    瀏覽器緩存看這一篇就夠了

    摘要:瀏覽器緩存作為性能優(yōu)化的重要一環(huán),對(duì)于前端而言,重要性不言而喻。根據(jù)瀏覽器發(fā)送的修改時(shí)間和服務(wù)端的修改時(shí)間進(jìn)行比對(duì),一致的話(huà)代表資源沒(méi)有改變,服務(wù)端返回正文為空的響應(yīng),讓瀏覽器中緩存中讀取資源,這就大大減小了請(qǐng)求的消耗。 瀏覽器緩存作...

    tinysun1234tinysun1234 評(píng)論0 收藏0
  • 緩存的三個(gè)問(wèn)題

    緩存的三個(gè)問(wèn)題

    摘要:緩存命中率過(guò)低緩存命中率指的是從緩存中找到數(shù)據(jù)的請(qǐng)求占所有請(qǐng)求的比重。因此之所以出現(xiàn)緩存命中率過(guò)低,自然就是因?yàn)闊狳c(diǎn)不夠熱,請(qǐng)求的數(shù)據(jù)非常分散。要緩解緩存命中率過(guò)低的問(wèn)題,最直接的辦法當(dāng)然是加大緩存。 緩存的作用是在內(nèi)存中臨時(shí)存儲(chǔ)來(lái)自...

    AlphaGoooAlphaGooo 評(píng)論0 收藏0

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