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摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)便是功臣之一。與回歸分析不同，機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測不追求平均值的準(zhǔn)確性，允許偏差，但求減少方差。過去，由于數(shù)據(jù)和計算能力的匱乏，機(jī)器學(xué)習(xí)的表現(xiàn)不如回歸分析來得好。 趨勢 當(dāng)下，人工智能已成為科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人臉識別、無人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應(yīng)用一方面在不斷改變我們每個人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業(yè)的經(jīng)營模式、決策方式。越來越多...
BaronZhang
發(fā)布于人工智能
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