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摘要：新爭奪戰(zhàn)即便是比特幣和以太坊，這兩個區(qū)塊鏈領域最成功的應用也面臨諸如不能提供通用計算只能做交易相關計算只能存儲小賬本數(shù)據(jù)等存儲和計算問題。讓區(qū)塊鏈技術未來真正能夠應用到互聯(lián)網(wǎng)的各個方面，必須在存儲和計算上有些突破，這已經(jīng)是業(yè)界的共識了。幾年來，無論是Filecoin還是Dfinity都朝著這個方面做突破，一些新興項目比如DxChain也加入了這個隊伍，帶來了新的技術視角。如果說過去的亞馬遜、...
摘要：大家好，今天我們來給講講關于在中的使用規(guī)則。在某些情況下，最理想的是進程只分配可用內(nèi)存的一個子集，或者僅根據(jù)進程需要增加內(nèi)存使用量。 大家好，今天我們來給講講關于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規(guī)則。支持的設備在一套標準系統(tǒng)中通常有多臺計算設備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備。它們均用 strings 表示。例如：/cpu:0：機器的 CPU/devi...
摘要：目前，生成對抗網(wǎng)絡的大部分應用都是在計算機視覺領域。生成對抗網(wǎng)絡生成對抗網(wǎng)絡框架是由等人于年設計的生成模型。在設置中，兩個由神經(jīng)網(wǎng)絡進行表示的可微函數(shù)被鎖定在一個游戲中。我們提出了深度卷積生成對抗網(wǎng)絡的實現(xiàn)。 讓我們假設這樣一種情景：你的鄰居正在舉辦一場非?？岬木蹠?，你非常想去參加。但有要參加聚會的話，你需要一張?zhí)貎r票，而這個票早就已經(jīng)賣完了。而對于這次聚會的組織者來說，為了讓聚會能夠成功舉...
摘要：我的核心觀點是盡管我提出了這么多問題，但我不認為我們需要放棄深度學習。對于層級特征，深度學習是非常好，也許是有史以來效果較好的。認為有問題的是監(jiān)督學習，并非深度學習。但是，其他監(jiān)督學習技術同病相連，無法真正幫助深度學習。 所有真理必經(jīng)過三個階段：第一，被嘲笑；第二，被激烈反對；第三，被不證自明地接受?！灞救A（德國哲學家，1788-1860）在上篇文章中（參見：打響新年第一炮，Gary M...
摘要：谷歌的夢想是整合全球信息，將分散在全球各地的，所有可以數(shù)字化的，不同語言不同格式不同類型不同版本的信息，進行分析處理后，通過一個簡單的插頭提供給用戶。李開復說，谷歌購買廉價的計算機，使用自主研發(fā)的管理軟件讓這么多機器穩(wěn)定工作。 要將所有PC等終端設備里的數(shù)據(jù)和運算能力搬上網(wǎng)，谷歌需要一個與現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心相比，極便宜、運算能力強大千萬倍的新型數(shù)據(jù)中心。云計算這樣一個新型的數(shù)據(jù)中心模式的出現(xiàn)，使谷...
