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繼前幾日推出完開(kāi)源大模型Llama 3.1后，就在剛剛，Meta在 SIGGRAPH 上重磅宣布 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 來(lái)了。在其前身的基礎(chǔ)上，SAM 2 的誕生代表了領(lǐng)域內(nèi)的一次重大進(jìn)步 —— 為靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)視頻內(nèi)容提供實(shí)時(shí)、可提示的對(duì)象分割，將圖像和視頻分割功能統(tǒng)一到一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)中。SAM 2可以快速、精確地在任何視頻或圖像中選擇對(duì)象。它不僅能在...
在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，占據(jù)大模型評(píng)測(cè)榜單最前列的大多是一些閉源模型，直到Meta再次發(fā)布了最新的開(kāi)源模型。就在近日，Meta和OpenAI打響了硅谷 AI 大模型保衛(wèi)戰(zhàn)。美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月23日，Meta正式發(fā)布Llama 3.1。其包含8B、70B 和405B三個(gè)規(guī)模，最大上下文提升到了128k。Llama是目前開(kāi)源領(lǐng)域中用戶最多、性能最強(qiáng)的大型模型系列之一。Meta 表示，他們將通過(guò)提供更多與模型協(xié)...
在人工智能的浪潮中，個(gè)性化體驗(yàn)已成為創(chuàng)新的關(guān)鍵。而隨著各種各樣的模型迭代更新，如何為AI應(yīng)用提供持久、智能的記憶系統(tǒng)逐漸成為了一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。最近開(kāi)源的Mem0項(xiàng)目為我們提供了一個(gè)強(qiáng)大的解決方案。它為大型語(yǔ)言模型(LLM)提供了一個(gè)智能、自我優(yōu)化的記憶層，使得跨會(huì)話的個(gè)性化AI體驗(yàn)成為可能。本文將深入探討Mem0的配置和應(yīng)用，幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建更智能、更個(gè)性化的AI系統(tǒng)。（實(shí)操方面附帶python代碼）...
小模型，成為本周的AI爆點(diǎn)。與動(dòng)輒上千億參數(shù)的大模型相比，小模型的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的:它們不僅計(jì)算成本更低，訓(xùn)練和部署也更為便捷，可以滿足計(jì)算資源受限、數(shù)據(jù)安全級(jí)別較高的各類場(chǎng)景。因此，在大筆投入大模型訓(xùn)練之余，像 OpenAI、谷歌等科技巨頭也在積極訓(xùn)練好用的小模型。先是HuggingFace推出了小模型SmoLLM；OpenAI直接殺入小模型戰(zhàn)場(chǎng)，發(fā)布了GPT-4o mini。GPT-4o mi...
OpenAI昨日發(fā)布了全新的小型AI模型GPT-4o mini，這一模型在性能和成本效益方面都取得了重大突破，Sam Altman驚呼：通往智能的成本，已變得如此低廉。性能與成本的完美平衡GPT-4o mini在性能上顯著超越了其前身GPT-3.5 Turbo，同時(shí)將成本降低了60%以上。每百萬(wàn)個(gè)輸入token的價(jià)格僅為15美分，輸出token為60美分。對(duì)比Claude 3和Gemini 成本明...
