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摘要：年月日國(guó)際數(shù)據(jù)公司最新發(fā)布的中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)半年度跟蹤報(bào)告顯示，年中國(guó)公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)億美金，其中市場(chǎng)再創(chuàng)新高，增速達(dá)到報(bào)告顯示，年排名前五的中國(guó)公有云廠商市場(chǎng)份額有所變化。2018年7月13日—— 國(guó)際數(shù)據(jù)公司 （IDC）最新發(fā)布的中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)半年度跟蹤報(bào)告顯示，2017年中國(guó)公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模（IaaS／PaaS／SaaS）首次超過(guò)40億美金，其中IaaS市場(chǎng)再...
摘要：目前目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類(lèi)的目標(biāo)檢測(cè)算法的目標(biāo)檢測(cè)算法。原來(lái)多數(shù)的目標(biāo)檢測(cè)算法都是只采用深層特征做預(yù)測(cè)，低層的特征語(yǔ)義信息比較少，但是目標(biāo)位置準(zhǔn)確高層的特征語(yǔ)義信息比較豐富，但是目標(biāo)位置比較粗略。 目前目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類(lèi)：two stage的目標(biāo)檢測(cè)算法；one stage的目標(biāo)檢測(cè)算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本...
