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摘要：在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示，這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析如果回歸分析中包括兩個(gè)及以上個(gè)自變量，且因變量和自變量直接是線(xiàn)性關(guān)系，則稱(chēng)之為多元線(xiàn)性回歸分析。參考斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)公開(kāi)課 定義 假設(shè)函數(shù)與代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線(xiàn)性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線(xiàn)性回歸是利用被稱(chēng)為線(xiàn)性回歸方程的最小平...
摘要：將另存為格式時(shí)，文件將工作表中的單元格所顯示的文本和數(shù)值以逗號(hào)分離進(jìn)行保存。方法此處使用模塊的函數(shù)讀取文件，函數(shù)以字典形式返回，字典的鍵則是這個(gè)單元格的標(biāo)題即列頭，每一個(gè)單元格內(nèi)容放在字典的值內(nèi)。 前言 數(shù)據(jù)是進(jìn)行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，目前國(guó)內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的，另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口，可以調(diào)用接口方式獲取，也可以用爬蟲(chóng)的方式獲取。文本講...
摘要：為了解決這一矛盾，同時(shí)擴(kuò)充數(shù)據(jù)類(lèi)型，以下簡(jiǎn)稱(chēng)就應(yīng)運(yùn)而生了。在數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面都可以看到的身影。元素查找有以下列表我們可以使用庫(kù)進(jìn)行信息提取除此之外，我們還可以定義一個(gè)函數(shù)這樣，將會(huì)使用中的數(shù)以的返回值作為判斷依據(jù)。 前面 Python作為一種弱類(lèi)型語(yǔ)言，雖身帶高效開(kāi)發(fā)的BUFF，但同時(shí)也有著不出眾的運(yùn)行性能。由于數(shù)據(jù)類(lèi)型的判斷是在解釋器內(nèi)部進(jìn)行，所以對(duì)于每一個(gè)變量操...
摘要：比特幣的到帳時(shí)間是個(gè)區(qū)塊的高度，約分鐘。請(qǐng)注意，比特幣與的地址是一樣的。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018419614?w=1200&h=659); 方案一: 通過(guò)ExinCore API進(jìn)行幣幣交易 Exincore 提供了基于Mixin Network的幣幣交易API. 你可以支付USDT給ExinCore...
摘要：說(shuō)明開(kāi)發(fā)了一個(gè)像查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，調(diào)用主流平臺(tái)人工智能的擴(kuò)展，希望能幫助大家。 說(shuō)明 開(kāi)發(fā)了一個(gè)像Laraval,Yii查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，調(diào)用主流平臺(tái)人工智能API的擴(kuò)展，希望能幫助大家。 項(xiàng)目地址:https://github.com/huanghe/ai 提供百度API測(cè)試賬號(hào)一枚： baidu => [ app_id => 10542071, ...
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