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摘要：上周，在舊金山召開(kāi)的人工智能?chē)?guó)際較高級(jí)會(huì)議上，來(lái)自微軟亞洲研究院的鄭宇博士及其團(tuán)隊(duì)的論文首創(chuàng)性的將時(shí)空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，利用時(shí)空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)城市人流問(wèn)題。 上周，在舊金山召開(kāi)的人工智能?chē)?guó)際較高級(jí)會(huì)議AAAI 2017上，來(lái)自微軟亞洲研究院的鄭宇博士及其團(tuán)隊(duì)的論文Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd F...
CarlBenjamin
發(fā)布于人工智能
摘要：第一條是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的晚宴，討論的是背后的數(shù)學(xué)支撐，以及未來(lái)的方向。大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力盡管當(dāng)場(chǎng)說(shuō)了很多觀(guān)點(diǎn)，但是最核心的還是援引了愛(ài)因斯坦關(guān)于上帝的隱喻。不過(guò)，我自己并不同意深度學(xué)習(xí)必須等同于機(jī)器蠻力。 Vladimir Vapnik 介紹：Vladimir Vapnik 被稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論之父，他出生于俄羅斯，1990 年底移居美國(guó)，在美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室一直工作到 2002 年，之后加...
CarlBenjamin
發(fā)布于人工智能
摘要：要將第二個(gè)嵌套進(jìn)第一個(gè)中去如果以后我們看到一張圖片是由多張圖片拼接的，那么就是用到的嵌套，我們這個(gè)練習(xí)是用大的嵌套一個(gè)小的，再將小定位到底部。 要將第二個(gè)div嵌套進(jìn)第一個(gè)div中去 如果以后我們看到一張圖片是由多張圖片拼接的，那么就是用到div的嵌套，我們這個(gè)練習(xí)是用大的div嵌套一個(gè)小的div，再將小div定位到底部。
CarlBenjamin
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