功能梳理完了以后，咱們就可以開始數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)了:

數(shù)據(jù)庫表圖：

首先打開Navicat Premium 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 blog

配置如下：

課前學(xué)習(xí)：
1、Sequelize 中文API文檔【強(qiáng)烈推薦】https://itbilu.com/nodejs/npm...
2、Sequelize 和 MySQL 對照
https://segmentfault.com/a/11...
3、使用Sequelize
http://www.liaoxuefeng.com/wi...
4、Sequelize API 
https://sequelize.readthedocs...
5、關(guān)于“時(shí)間”的一次探索
https://segmentfault.com/a/11...

在blogNodejs/models 下

首先新建 mysql.js 進(jìn)行mysql連接配置（基于Sequelize）

var config = require("config-lite");//引入靈活配置文件
var Sequelize = require("sequelize");.//引入Sequelize

var Mysql = new Sequelize(config.mysql.database, config.mysql.user, config.mysql.password, {
    host: config.mysql.host, //數(shù)據(jù)庫服務(wù)器ip
    dialect: "mysql", //數(shù)據(jù)庫使用mysql
    port: 3306, //數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端口
    pool: {
        max: 5,
        min: 0,
        idle: 10000
    },
});

module.exports = Mysql;

然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫圖，依次創(chuàng)建對應(yīng)的Model

這里以user.js為示例 多帶帶說下：

/**
 * User 用戶表
 */
var Sequelize = require("sequelize");//引入sequelize
var Mysql = require("./mysql");//引入mysql實(shí)例化

//定義User用戶表
var User = Mysql.define("user", {
    uuid: {//使用uuid 而不使用
        type: Sequelize.UUID,//設(shè)置類型
        allowNull: false,//是否允許為空
        primaryKey: true,//主鍵
        defaultValue: Sequelize.UUIDV1,//默認(rèn)值
    }, //uuid
    email: { //郵箱
        type: Sequelize.STRING,
        allowNull: false,
        unique: true, //唯一
        validate: {//設(shè)置驗(yàn)證條件
            isEmail: true,// 檢測郵箱格式 (foo@bar.com)
        },
    },
    password: { //密碼
        type: Sequelize.STRING,
        allowNull: false,
    },
    state: { //狀態(tài) 0未激活郵箱、1已激活郵箱
        type: Sequelize.STRING(2),//限制字符個(gè)數(shù)
        defaultValue: "0", //默認(rèn)值
    },
}, {
    freezeTableName: true, //開啟自定義表名
    tableName: "User",//表名字
    timestamps: true, // 添加時(shí)間戳屬性 (updatedAt, createdAt)
    createdAt: "createDate",// 將createdAt字段改個(gè)名
    updatedAt: "updateDate",// 將updatedAt字段改個(gè)名
    indexes: [{ // 索引
        type: "UNIQUE", //UNIQUE、 FULLTEXT 或 SPATIAL之一
        method: "BTREE", //BTREE 或 HASH
        unique: true, //唯一 //設(shè)置索引是否唯一，設(shè)置后會自動(dòng)觸發(fā)UNIQUE設(shè)置//true:索引列的所有值都只能出現(xiàn)一次，即必須唯一
        fields: ["uuid"], //建立索引的字段數(shù)組。每個(gè)字段可以是一個(gè)字段名，sequelize 對象 (如 sequelize.fn)，或一個(gè)包含：attribute (字段名)、length (創(chuàng)建前綴字符數(shù))、order (列排序方向)、collate (較驗(yàn)的字段集合 (排序))
    }],
    comment:"User Table",//數(shù)據(jù)庫表描述
});

module.exports = User;//導(dǎo)出

表都寫完后，新建index.js

**
 * 數(shù)據(jù)庫表關(guān)系建立
 */
var Mysql = require("./mysql");

//表
var AdminUser = require("./adminUser");//管理員表
var User = require("./user");//用戶表
var UserInfo = require("./userInfo");//用戶信息表
var Article = require("./article");//文章表
var Category = require("./category");//文章類別表
var Attachment = require("./attachment");//文章附件表

/**
 * 關(guān)系建立
 */

//用戶-用戶資料
User.hasOne(UserInfo); //1:1

//用戶-文章
User.hasMany(Article); //1:N
Article.belongsTo(User); //1:1

//文章-分類 （定義中間表ArticleCategory 實(shí)現(xiàn)多對多）
Article.belongsToMany(Category,{through: "ArticleCategory"}); //N:N
Category.belongsToMany(Article,{through: "ArticleCategory"}); //N:N


//基于sequelize自動(dòng)創(chuàng)建表//【?。∽⒁?首次執(zhí)行完請注釋掉該段代碼 ??！】
Mysql.sync({
    force: true,//是否清空數(shù)據(jù)庫表
}).then(function() {
    console.log("ok");
});

module.exports = {
    AdminUser: AdminUser,
    User: User,
    UserInfo: UserInfo,
    Article: Article,
    Category: Category,
    Attachment: Attachment,
};

好。到這里，咱們咱們打開

blogNodejs/app.js 寫入以下代碼

/**
 * 主入口啟動(dòng)文件
 * add by wwj
 * 2017-08-24 15:01:48
 */
var express = require("express"); //web 框架
var logger = require("morgan"); //開發(fā)模式下log
var bodyParser = require("body-parser"); //json
var path = require("path"); //路徑
var config = require("config-lite"); //讀取配置文件
var winston = require("winston"); //日志
var expressWinston = require("express-winston"); //基于 winston 的用于 express 的日志中間件
var models = require("./models"); //臨時(shí)添加 為了生成數(shù)據(jù)庫表，后面寫到Controllers里面

//實(shí)例化express
var app = express();

// 設(shè)置模板目錄
app.set("views", path.join(__dirname, "views"));
// 設(shè)置模板引擎為 ejs
app.set("view engine", "ejs");

// log
app.use(logger("dev"));

//設(shè)置json
//格式化JSON的輸出
app.set("json spaces", 2);
// parse application/x-www-form-urlencoded
app.use(bodyParser.urlencoded({
  extended: false
}));
// parse application/json
app.use(bodyParser.json());

// 設(shè)置靜態(tài)文件目錄
app.use(express.static(path.join(__dirname, "public"))); //注意：中間件的加載順序很重要。如上面設(shè)置靜態(tài)文件目錄的中間件應(yīng)該放到 routes(app) 之前加載，這樣靜態(tài)文件的請求就不會落到業(yè)務(wù)邏輯的路由里；

//錯(cuò)誤請求的日志
app.use(expressWinston.errorLogger({
  transports: [
    new winston.transports.Console({
      json: true,
      colorize: true
    }),
    new winston.transports.File({
      filename: "logs/error.log"
    })
  ]
}));

// error handler
app.use(function(err, req, res, next) {
  // set locals, only providing error in development
  res.locals.message = err.message;
  res.locals.error = req.app.get("env") === "development" ? err : {};

  // render the error page
  res.status(err.status || 500);
  res.render("error");
});

//app
module.exports = app;

執(zhí)行一下

npm run dev

然后去mysql 下看看是否創(chuàng)建成功了(右擊“表”-刷新)

到這里，咱們的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)ok啦

下面學(xué)習(xí)了解些業(yè)務(wù)邏輯寫法

// 字段類型
// STRING
// CHAR
// TEXT
// INTEGER ：A 32 bit integer.
// BIGINT ：A 64 bit integer.
// FLOAT
// REAL
// DOUBLE
// DECIMAL
// BOOLEAN
// TIME
// DATE
// BLOB

//where
$and: {a: 5}           // AND (a = 5)
$or: [{a: 5}, {a: 6}]  // (a = 5 OR a = 6)
$gt: 6,                // > 6
$gte: 6,               // >= 6
$lt: 10,               // < 10
$lte: 10,              // <= 10
$ne: 20,               // != 20
$not: true,            // IS NOT TRUE
$between: [6, 10],     // BETWEEN 6 AND 10
$notBetween: [11, 15], // NOT BETWEEN 11 AND 15
$in: [1, 2],           // IN [1, 2]
$notIn: [1, 2],        // NOT IN [1, 2]
$like: "%hat",         // LIKE "%hat"
$notLike: "%hat"       // NOT LIKE "%hat"
$iLike: "%hat"         // ILIKE "%hat" (case insensitive) (PG only)
$notILike: "%hat"      // NOT ILIKE "%hat"  (PG only)
$like: { $any: ["cat", "hat"]}
                       // LIKE ANY ARRAY["cat", "hat"] - also works for iLike and notLike
$overlap: [1, 2]       // && [1, 2] (PG array overlap operator)
$contains: [1, 2]      // @> [1, 2] (PG array contains operator)
$contained: [1, 2]     // <@ [1, 2] (PG array contained by operator)
$any: [2,3]            // ANY ARRAY[2, 3]::INTEGER (PG only)

$col: "user.organization_id" // = "user"."organization_id", with dialect specific column identifiers, PG in this example

{
  rank: {
    $or: {
      $lt: 1000,
      $eq: null
    }
  }
}
// rank < 1000 OR rank IS NULL

{
  createdAt: {
    $lt: new Date(),
    $gt: new Date(new Date() - 24 * 60 * 60 * 1000)
  }
}
// createdAt < [timestamp] AND createdAt > [timestamp]

{
  $or: [
    {
      title: {
        $like: "Boat%"
      }
    },
    {
      description: {
        $like: "%boat%"
      }
    }
  ]
}
// title LIKE "Boat%" OR description LIKE "%boat%"

CURD

create

result.dataValues;

========================

update

result [1];

========================

find - 從數(shù)據(jù)庫中查找一個(gè)指定元素

- findById 按已知id查找

- findOne 按屬性查找

result.dataValues

========================

findOrCreate - 從數(shù)據(jù)庫中查找一個(gè)指定元素如果不存在則創(chuàng)建記錄

========================

findAndCountAll - 從數(shù)據(jù)庫中查找多個(gè)元素，返回?cái)?shù)據(jù)與記錄總數(shù)

count - 整數(shù)，匹配到的總記錄數(shù)
rows - 對象數(shù)據(jù)，通過 limit 和 offset匹配的當(dāng)前頁數(shù)據(jù)

{ count: 0, rows: [] }

findAndCountAll同樣支持使用include包含，使用包含時(shí)只有將required設(shè)置為true才會添加到count部分：
User.findAndCountAll({
  include: [
     { model: Profile, required: true}
  ],
  limit: 3
});

使用include時(shí)，兩個(gè)模型之間應(yīng)該存在主/外鍵關(guān)系，如果不存在就應(yīng)該在include中手工建立連接。

在上面的示例中，為Profile設(shè)置了required，所以在查詢時(shí)會使用INNER JOIN內(nèi)連接。
========================

findAll - 從數(shù)據(jù)庫中查找多個(gè)元素

// 查詢時(shí)使用字符串替換
Project.findAll({ where: ["id > ?", 25] }).then(function(projects) {
  // projects 是一個(gè)包含 Project 實(shí)例的數(shù)組，各實(shí)例的id 大于25
})
========================

count - 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中的元素?cái)?shù)

max - 查找指定表中最大值

min - 查找指定表中最小值

sum - 對指定屬性求和

========================

destroy

result