摘要:前沿前端中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方面不多,最常用的就是對(duì)樹(shù)結(jié)構(gòu)的一些操作。畢竟,就是天然的樹(shù)結(jié)構(gòu)。遞歸輸出非遞歸輸出業(yè)務(wù)場(chǎng)景前端中的樹(shù)操作,經(jīng)常是生成特定的樹(shù)結(jié)構(gòu)。
前沿
????前端中設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方面不多,最常用的就是對(duì)樹(shù)結(jié)構(gòu)的一些操作。從某種意義上來(lái)說(shuō),前端工作本身就是和樹(shù)結(jié)構(gòu)打交道的一個(gè)工作方向。畢竟,DOM就是天然的樹(shù)結(jié)構(gòu)。所以如何能夠良好地對(duì)樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作,是前端工程師不可或缺的一項(xiàng)能力。
樹(shù)結(jié)構(gòu) 定義????什么是樹(shù)結(jié)構(gòu)呢?從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)講:
分類樹(shù)是非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
每個(gè)節(jié)點(diǎn)可能會(huì)有0個(gè)或多個(gè)后代
每個(gè)節(jié)點(diǎn)具備唯一的父節(jié)點(diǎn)(如果有多個(gè)父節(jié)點(diǎn),那就是圖了)
樹(shù)根據(jù)節(jié)點(diǎn)的不同可以分為不同的類型,最常見(jiàn)的分類是:
二叉樹(shù)
二叉搜索樹(shù)
平衡二叉查找樹(shù)
紅黑樹(shù)
具體他們之間的區(qū)別這里就不細(xì)說(shuō)了,具體請(qǐng)查看詳情
前端中常見(jiàn)的樹(shù)結(jié)構(gòu) DOM樹(shù)結(jié)構(gòu)下面的html結(jié)構(gòu)就是一個(gè)天然的樹(shù)結(jié)構(gòu)。每個(gè)Dom節(jié)點(diǎn)下面,有0/1/多個(gè)子節(jié)點(diǎn)。
對(duì)象樹(shù)結(jié)構(gòu)數(shù)組形式
特點(diǎn): 每一個(gè)對(duì)象節(jié)點(diǎn),下面可能會(huì)有children,也可能沒(méi)有children
let obj = [ { id: 1, type: "dom", children: [ { id: 2, type: "html" } ] }, { id: 3, type: "css", children: [ { id: 4, type: "javascript" } ] } ];
對(duì)象形式
最常見(jiàn)的就是抽象語(yǔ)法樹(shù):
特點(diǎn): 對(duì)象的屬性下面有不同的屬性,每一個(gè)屬性下面可能還會(huì)有不同的屬性
這種格式經(jīng)常在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)。
Javascript中樹(shù)結(jié)構(gòu)的遍歷????其實(shí)在我看來(lái),樹(shù)的結(jié)構(gòu)形式有很多種,但是,前端工作中很少涉及對(duì)樹(shù)節(jié)點(diǎn)的修改等操作,大部分是遍歷和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
需求場(chǎng)景:下面以Dom樹(shù)結(jié)構(gòu)為例:
1、需要輸出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的名稱和節(jié)點(diǎn)深度
3、深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先都需要實(shí)現(xiàn)
假定已經(jīng)有了對(duì)應(yīng)的樹(shù)結(jié)構(gòu),子節(jié)點(diǎn)是childNodes(為啥不用children呢?自己去查吧)
深度優(yōu)先遍歷深度優(yōu)先遍歷,又叫DFS(deep first search),遍歷順序是優(yōu)先遍歷節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn),然后再是節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)。
遞歸輸出
function DeepSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { DeepSearch(child[i], deep + 1); } }
非遞歸輸出
function deepSearch(node, deep = 0) { const stack = []; const deepArr = []; stack.push(node); deepArr.push(0); while(stack.length !== 0){ const node = stack.shift(); const deep = deepArr.shift(); const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); const nodes = child.childNodes; for( let i = node.length; i > 0; i--) { stack.unshift(nodes[i]); deep.unshift(deep + 1); } } }廣度優(yōu)先遍歷
廣度優(yōu)先,正好和深度優(yōu)先策略相反,先遍歷節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn),再遍歷子節(jié)點(diǎn)。
遞歸輸出
function BreadSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const res = []; for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); res.push(child[i]); } DeepSearch(res, deep + 1); }
非遞歸輸出
function breadSearch(node, deep = 0) { const stack = []; const deepArr = []; stack.push(node); deepArr.push(0); while (stack.length !== 0 ) { const node = stack.shift(); cosnt deep = stack.shift(); const { nodeName } = node; console.log(`name:${nodeName},deep:${deep}`); for(let i = 0, len = child.length; i < len; i++) { stack.push(child[i]); } } }業(yè)務(wù)場(chǎng)景
前端中的樹(shù)操作,經(jīng)常是生成特定的樹(shù)結(jié)構(gòu)。常見(jiàn)的場(chǎng)景有生成路由和生成菜單。
路由下面以react-router為例,說(shuō)明:
簡(jiǎn)單情況(bad)一般情況下,react-router的路由是下面的:
... ...
但是如果所有的都按照上面的寫(xiě)法,每加一個(gè)路由,都需要取在內(nèi)容下面,加一個(gè)
這樣會(huì)造成代碼不容易維護(hù),而且可讀性不好。
配置的方式(better)配置的方式總好過(guò),每次打開(kāi)路由的內(nèi)部代碼修改。
const routers = [ { path: "/a", component: A }, { title: "考試", id: "exam", path: "/b", children: [ { path: "/c", component: C }, { path: "/d", component: D } ] } ]; function getRoute (routes, rootPath = "") { let res = []; for (let i = 0, len = routes.length; i < len; i++) { const route = routes[i]; const { path } = route; if (route.children) { res = [...res, ...getRoute(route.children, path)]; } else { res.push(菜單); } } return res; }; { getRoute(routers) }
菜單和路由的方式很相似,而且通常會(huì)結(jié)合在一起使用,具體的寫(xiě)法,這里就不贅述了,因?yàn)閷?shí)在是太相似了,留給你們吧。。
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摘要:筆者寫(xiě)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美系列用的語(yǔ)言是,旨在入門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法和方便以后復(fù)習(xí)。非線性表中的樹(shù)堆是干嘛用的其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的希望大家?guī)е@兩個(gè)問(wèn)題閱讀下文。其中,前中后序,表示的是節(jié)點(diǎn)與它的左右子樹(shù)節(jié)點(diǎn)遍歷訪問(wèn)的先后順序。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbuvnj?w=900&h=250); 1. 前言 想學(xué)好前端,先練好內(nèi)功,內(nèi)功不行,...
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摘要:定義樹(shù)同散列表一樣,是一種非順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)及其后代可以組成一個(gè)子樹(shù)如圖中的。方法允許傳入子樹(shù)一直遍歷左側(cè)子節(jié)點(diǎn),直到底部搜索特定值搜索特定值的處理與插入值的處理類似。同理,找左側(cè)子樹(shù)的最大值替換上來(lái)也可以。 定義 樹(shù)同散列表一樣,是一種非順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)實(shí)中樹(shù)的例子有家譜、公司組織架構(gòu)圖及其它樹(shù)形結(jié)構(gòu)關(guān)系。樹(shù)由一系列節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)(除根節(jié)點(diǎn)外)以及零個(gè)或多個(gè)子...
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