摘要：排序算法學(xué)習(xí)筆記用于創(chuàng)建數(shù)組冒泡排序冒泡排序比較任何兩個(gè)相鄰的項(xiàng)，如果第一個(gè)比第二個(gè)大，則交換它們。歸并排序歸并排序是一種分治算法。完成下列操作的前提是數(shù)組均已經(jīng)完成。

// 用于創(chuàng)建數(shù)組
function createNonSortedArray(size) {
    var array = new ArrayList();
    for( var i = size; i>0; i--) {
        array.insert(i);
    }
    return array;
}

function ArrayList() {
    var array = [];

    this.insert = function(item) {
        console.log(item, "insert");
        array.push(item);
    }

    this.toString = function() {
        console.log("tostring");
        return array.join();
    }
    /*
    * 冒泡排序
    * 冒泡排序比較任何兩個(gè)相鄰的項(xiàng)，如果第一個(gè)比第二個(gè)大，則交換它們。
    * 元素項(xiàng)向上移動(dòng)至正確的順序，就好像氣泡升至表面一樣，冒泡排序因此得名。
    * 第一輪比過(guò)之后最后一個(gè)就一定是最大的 無(wú)需再比較。所以下次要 - i
    */ 
    this.bubbleSort = function() {
        var length = array.length;
        for(var i = 0;i array[j + 1]) {
                    swap(array, j, j+1);
                }
            }
        }
    }

    /*
    * 選擇排序
    * 選擇排序算法是一種原址比較排序算法。選擇排序大致的思路是找到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的最小值
    * 并將其放置在第一位，接著找到第二小的值并將其放在第二位，以此類(lèi)推。比如，第一個(gè)
    * 的時(shí)候，會(huì)遍歷后面所有想跟其比較，找到最小的更其交換。所以第一個(gè)此時(shí)一定是最小的。
    * 隨意第二個(gè)的時(shí)候，只會(huì)循環(huán)后面的幾個(gè)。如果找到一個(gè)比第二個(gè)更小的，那么交換位置。
    */ 
    this.selectionSort = function() {
        var length = array.length,
        indexMin;
        for(var i = 0;i< length - 1;i++) {
            indexMin = i;
            for(var j = i;jarray[j]) {
                    indexMin = j;
                }
            }
            if (i !== indexMin) {
                swap(array, i, indexMin);
            }
        }
    }

    /*
    * 插入排序
    * 插入排序每次排第一個(gè)數(shù)組項(xiàng)，以此方式構(gòu)建最后的排序數(shù)組。假定第一項(xiàng)已經(jīng)排序了，接著，
    * 它和第二項(xiàng)進(jìn)行比較，第二項(xiàng)是應(yīng)該待在原位還是插到第一項(xiàng)之前呢？這樣，頭兩項(xiàng)就已正確
    * 排序，接著和第三項(xiàng)比較（它是該插入到第一、第二還是第三位置呢？），以此類(lèi)推。
    * 簡(jiǎn)而言之，就是遍歷數(shù)組的每一項(xiàng)，拿這一項(xiàng)去跟前面的項(xiàng)比較，如果比他小就插入到它前面。
    */ 
    this.insertionSort = function() {
        var length = array.length,
        j,temp;
        for (var i = 1;i0 && array[j-1] > temp) {
                array[j] = array[j - 1];
                j--;
            }
            array[j] = temp;
        }
    }

    // 歸并排序
    // 歸并排序是一種分治算法。其思想是將原始數(shù)組切分成較小的數(shù)組，直到每個(gè)
    // 小數(shù)組只有一個(gè)位置，接著將小數(shù)組歸并成較大的數(shù)組，直到最后一個(gè)排序完畢的大數(shù)組。
    this.mergeSort = function() {
        array = mergeSortRec(array);
    }

    var mergeSortRec = function(array) {
        var length = array.length;
        if (length === 1) {
            return array;
        }
        var mid = Math.floor(length / 2),
        left = array.slice(0, mid),
        right = array.slice(mid, length);

        return merge(mergeSortRec(left), mergeSortRec(right));
    }

    var merge = function(left, right) {
        var result = [],
        il = 0,
        ir = 0;
        // 完成下列操作的前提是left、right數(shù)組均已經(jīng)完成。所以采用遞歸的形式
        // 在數(shù)組長(zhǎng)度為1的時(shí)候先開(kāi)始排序，然后在通過(guò)merge left與right數(shù)組
        while(il < left.length && ir < right.length) {
            if (left[il] < right[ir]) {
                result.push(left[il++]);
            } else {
                result.push(right[ir++]);
            }
        }
        // 上面是將left與right數(shù)組排完序，那么其中之一數(shù)組必然為空，
        // 下面的操作就是將剩下的right或者left全部推入result數(shù)組中
        while(il < left.length) {
            result.push(left[il++]);
        }

        while(ir < right.length) {
            result.push(right[ir++]);
        }

        return result;
    }

    // 快速排序
    // 首先，從數(shù)組中選擇中間一項(xiàng)作為主元
    // 創(chuàng)建兩個(gè)指針，左邊一個(gè)指向數(shù)組的第一項(xiàng)，右邊一個(gè)指向數(shù)組的最后一個(gè)項(xiàng)。
    // 移動(dòng)左指針直到我們找到一個(gè)比主元大的元素，接著，移動(dòng)右指針直到找到一個(gè)
    // 比主元小的元素，然后交換他們，重復(fù)這個(gè)過(guò)程，直到左指針超過(guò)右指針。這個(gè)
    // 過(guò)程將使得比主元小的值都排在主元之前，而比主元大的值都排在主元之后。這一步
    // 叫做劃分操作。
    // 接著，算法對(duì)劃分后的小數(shù)組（較主元小的值組成的子數(shù)組，以及較主元大的值
    // 組成的子數(shù)組）重復(fù)之前的兩個(gè)步驟，直到數(shù)組已完全排序。

    // 簡(jiǎn)而言之，先分治，不斷的細(xì)化下去，到最后一個(gè)數(shù)組無(wú)法再交換位置進(jìn)行排序位置
    this.quickSort = function() {
        quick(array, 0, array.length - 1);
    }

    var quick = function(array, left, right) {
        var index;
        if (array.length > 1) {
            index = partition(array, left, right);
            if (left < index  - 1 ) {
                quick(array, left, index - 1);
            }
            if (index < right) {
                quick(array, index, right);
            }
        }
    }

    var partition = function(array, left, right) {
        var pivot = array[Math.floor((left + right) / 2)],
        i = left,
        j = right;

        while(i <= j) {
            while(array[i] < pivot) {
                i++;
            }
            while(array[j] > pivot) {
                j--;
            }
            if (i <= j) {
                swap(array, i, j);
                i++;
                j--;
            }
        }

        return i;
    }

    var swap = function(array, index1, index2) {
        var aux = array[index1];
        array[index1] = array[index2];
        array[index2] = aux;
    }
}

var array = createNonSortedArray(9);
console.log(array.toString());
array.bubbleSort();
// array.selectionSort();
// array.insertionSort();
// array.mergeSort();
// array.quickSort();
console.log(array.toString());