摘要:動態(tài)規(guī)劃練習題匯總描述有堆石子排成一排,每堆石子有一定的數(shù)量?,F(xiàn)要將堆石子并成為一堆。合并的過程只能每次將相鄰的兩堆石子堆成一堆,每次合并花費的代價為這兩堆石子的和,經過次合并后成為一堆。
動態(tài)規(guī)劃練習題匯總
描述
有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的數(shù)量?,F(xiàn)要將N堆石子并成為一堆。合并的過程只能每次將相鄰的兩堆石子堆成一堆,每次合并花費的代價為這兩堆石子的和,經過N-1次合并后成為一堆。求出總的代價最小值。
輸入
序列n,序列值表示第i堆石子的數(shù)量,0<=i
輸出總代價的最小值
1 思路
最先合并的石子堆在后期中可能被多次合并,因此最先合并的石子堆數(shù)量越小越好
2 拆分子問題
每次進行合并,需要從當前的石子堆中選取兩個相鄰的石子數(shù)量和最少的作為被合并的堆
3 計算 4 代碼 recursive DP 5 時間復雜度
令第i次合并后的總代價為C(i),C(0)=0,則C(i+1)=C(i)+min{序列[k]+序列[k+1]},其中 0<=i
bottom-up DPconst stoneArray = [4, 2, 3, 9, 6, 8, 1, 7];
class CalStone {
constructor(options) {
this.stoneArray = Array.isArray(options) ? options : [];
}
getStoreBottomUp() {
let i = 0;
const len = this.stoneArray.length;
while (++i < len) {
let min = { sum: 99999999999, index: [-1, -1] };
for (let i = 0; i < this.stoneArray.length - 1;i++){
const sum = this.stoneArray[i] + this.stoneArray[i + 1];
min = sum < min.sum ? { sum: sum, index: [i, i + 1] } : min;
}
this.stoneArray = [].concat(this.stoneArray.slice(0, min.index[0]), min.sum, this.stoneArray.slice(min.index[1]+1));
}
console.log(`總代價為 ${this.stoneArray[0]}`);
}
}
new CalStone(stoneArray).getStoreBottomUp();
const stoneArray = [4, 2, 3, 9, 6, 8, 1, 7];
class CalStone {
constructor(options) {
this.stoneArray = Array.isArray(options) ? options : [];
}
getStoneRecursive(arr = this.stoneArray) {
if (arr.length === 1) {
console.log(`總代價為 ${arr[0]}`);
return arr;
} else {
let min = { sum: 99999999999, index: [-1, -1] };
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
const sum = arr[i] + arr[i + 1];
min = sum < min.sum ? { sum: sum, index: [i, i + 1] } : min;
}
const newStoneArr = [].concat(arr.slice(0, min.index[0]), min.sum, arr.slice(min.index[1] + 1));
return this.getStoneRecursive(newStoneArr);
}
}
}
new CalStone(stoneArray).getStoneRecursive();
需要進行n-1次合并,第i次合并需要進行n-i次比較,故時間復雜度為O(n2)
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