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摘要：買一臺(tái)蘋果電腦，建議?？寺∠螺d核心靜態(tài)庫，運(yùn)行。編譯生成工程靜態(tài)庫，運(yùn)行。下載模型，放到目錄。在選中作為打包設(shè)備，。計(jì)劃幫助萬個(gè)人把程序跑起來，如有疑問，可以加我微信咨詢，請注明移動(dòng)。歡迎推薦上海機(jī)器學(xué)習(xí)工作機(jī)會(huì)，我的微信
1?買一臺(tái)蘋果電腦，建議MacBook Pro。
2?安裝Xcode。
3?克隆TensorFlow:https://github.com/tensorflow...
4?下載TensorFlow核心靜態(tài)庫，運(yùn)行:tensorflow/contrib/makefiles/download_depencies.sh 。
5?編譯生成iOS工程靜態(tài)庫，運(yùn)行:tensorflow/contrib/makefile/build_all_iso.sh 。
6?進(jìn)入iOS工程目錄:/tensorflow/examples/ios/camera。
7?下載Google Inception V1 模型，放到data目錄:https://storage.googleapis.co...。
8?下載工程Pod依賴庫，運(yùn)行:pod install。
9?運(yùn)行工程，點(diǎn)擊：tf_camera_example.xcworkspace。
10?在Xcode選中iPhone作為打包設(shè)備，Run。
計(jì)劃幫助1萬個(gè)人把程序跑起來，如有疑問，可以加我微信咨詢，請注明:移動(dòng)AI。
歡迎推薦上海機(jī)器學(xué)習(xí)工作機(jī)會(huì)，我的微信：qingxingfengzi
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摘要：我盡可能對深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測器的組成做一個(gè)概述，包括使用預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)檢測器執(zhí)行任務(wù)的源代碼。當(dāng)我們理解了什么是目標(biāo)檢測時(shí)，隨后會(huì)概述一個(gè)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測器的核心模塊。方法傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測技術(shù)路線第一個(gè)方法不是純端到端的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測器。 目標(biāo)檢測技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺的重要方向，被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車、智能攝像頭、人臉識(shí)別及大量有價(jià)值的應(yīng)用上。這些系統(tǒng)除了可以對圖像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、分類以外...
摘要：文和，創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)意技術(shù)專家在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，姿勢預(yù)測或根據(jù)圖像數(shù)據(jù)探測人體及其姿勢的能力，堪稱最令人興奮而又最棘手的一個(gè)話題。使用，用戶可以直接在瀏覽器中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型，無需服務(wù)器。 文 / ?Jane Friedhoff 和 Irene Alvarado，Google 創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)意技術(shù)專家在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，姿勢預(yù)測或根據(jù)圖像數(shù)據(jù)探測人體及其姿勢的能力，堪稱最令人興...
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