1 選題建議

以下為學(xué)長(zhǎng)手動(dòng)整理深度學(xué)習(xí)算法類業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，完全可以作為當(dāng)前較新的畢業(yè)設(shè)計(jì)題目選擇方向。

• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格化處理
• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)實(shí)例分割
• 基于紋理分析的醫(yī)學(xué)圖像處理
• 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分割
• 基于人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 智慧校園語音交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 中國(guó)天氣質(zhì)量數(shù)據(jù)展示與分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
• 經(jīng)典詩(shī)文自動(dòng)生成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于Opencv的行人檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于主題和社會(huì)的top-N推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于人工智能譜曲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（LSTM等）
• 智能人員考勤管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)
• 基于張量分解的腦紋識(shí)別研究
• 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的同步分流Java程序設(shè)計(jì)
• 基于霧霾數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于校園數(shù)據(jù)的分析與管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于raft算法的分布式內(nèi)存系統(tǒng)開發(fā)
• 基于海洋數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)
• 基于深度學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)種類檢測(cè)和識(shí)別研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像拼接技術(shù)研究與應(yīng)用
• 基于深度學(xué)習(xí)的商品標(biāo)簽的識(shí)別與檢測(cè)算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的單目圖像深度估計(jì)
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像微變化檢測(cè)算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的文字識(shí)別與檢測(cè)算法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的音樂分類算法研究
• 基于目標(biāo)檢測(cè)的人流量自動(dòng)統(tǒng)計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn)
• 基于Python的數(shù)據(jù)集分析
• 基于深度學(xué)習(xí)的自助聊天室構(gòu)建
• 基于樹莓派的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的流行度預(yù)測(cè)研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的藝術(shù)畫風(fēng)格識(shí)別
• 基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)尚標(biāo)簽識(shí)別
• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車牌競(jìng)價(jià)價(jià)格預(yù)估
• 基于深度學(xué)習(xí)的快速目標(biāo)檢測(cè)研究
• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的量化交易模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像處理與分析
• 基于雙目視覺的實(shí)時(shí)調(diào)整識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn)
• 基于OpenCV的人臉識(shí)別卡通貼圖軟件
• 基于運(yùn)動(dòng)控制器的實(shí)時(shí)伺服控制插補(bǔ)算法優(yōu)化與開發(fā)
• 基于深度學(xué)習(xí)的攝影參數(shù)預(yù)測(cè)
• 基于多模態(tài)信息融合的圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)
• 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像域遷移
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)檢測(cè)
• 基于深度學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別
• 英語選詞填空智能作答機(jī)器人
• 基于深度學(xué)習(xí)的花名識(shí)別
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)與增強(qiáng)
• 基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)
• 基于Python的個(gè)性化電影推薦系統(tǒng)研究
• 基于TensorFlow的圖像風(fēng)格遷移
• 基于特征相似度的圖像檢索系統(tǒng)
• 基于GroupLens網(wǎng)站數(shù)據(jù)集的社交關(guān)系改進(jìn)技術(shù)研究
• 基于正弦函數(shù)的參數(shù)標(biāo)定與成像-數(shù)字圖像處理在CT中的應(yīng)用
• 基于正弦函數(shù)的參數(shù)標(biāo)定與成像-CT反投影重建成像
• 基于Phthon的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)分析
• 基于VACP的瘧疾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于時(shí)空的包蟲病監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于Phthon的中國(guó)影業(yè)數(shù)據(jù)分析
• 基于深度學(xué)習(xí)的高性能物體檢測(cè)與分割模型
• 基于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)多因子選股的量化投資模型研究
• 基于python的在線自動(dòng)判題系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于深度學(xué)習(xí)的軍事目標(biāo)檢測(cè)方法研究
• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾短信過濾
• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別技術(shù)研究
• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像自動(dòng)識(shí)別
• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖異常信號(hào)檢測(cè)
• 基于爬蟲的商品信息比價(jià)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于空氣監(jiān)測(cè)的新風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于積極計(jì)算的正向情感交互平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 基于python的電商網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于爬蟲的人物關(guān)系可視化系統(tǒng)
• 圖像加密方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 圖像變形方法研究及比較
• 電信詐騙事件收集及分析技術(shù)研究
• 基于文本描述的圖像生成方法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的快速圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換方法研究
• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動(dòng)描述生成方法研究

(持續(xù)更新。。。。)

2 開題指導(dǎo)

1.1 起因

近期開題的同學(xué)越來越多，很多同學(xué)不知道怎么選題，不知道老師分配的題目應(yīng)該怎么做，指導(dǎo)老師分享的信息不多，無從下手。

1.2 如何避坑(重中之重)

畢設(shè)選題實(shí)際上對(duì)很多同學(xué)來說一個(gè)大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫會(huì)輕松很多，選的不好就是一個(gè)無窮無盡的折磨。。。。

1.3 為什么這么說呢？

其實(shí)這主要是由于大部分同學(xué)對(duì)某種具體場(chǎng)景所需要的技術(shù)不清晰而導(dǎo)致的，定題的時(shí)候想當(dāng)然的覺得某種功能是很好實(shí)現(xiàn)的，但是實(shí)際上往往并非如此。

所以，建議對(duì)課題實(shí)現(xiàn)技術(shù)不清晰的同學(xué)，最好是找自己的研究生學(xué)長(zhǎng)或者老師詳細(xì)的把關(guān)機(jī)技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)流程理清楚，當(dāng)然也可以來問我。

1.4 難度把控

(對(duì)于只要求順利畢業(yè)的同學(xué))定題不能定的太難，也不能定的太簡(jiǎn)單。太難了，自己做不出；太簡(jiǎn)單了，工作量不夠，論文也沒法寫， 甚至進(jìn)不了答辯。

1.5 題目名稱

還有，最近很多同學(xué)跟學(xué)長(zhǎng)反應(yīng)，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學(xué)長(zhǎng)在這里給你們分享一個(gè)定題標(biāo)準(zhǔn)，跟著這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定題準(zhǔn)沒錯(cuò)：
“使用了什么算法(技術(shù)) + 在什么場(chǎng)景下 + 解決了哪一類問題”

1.6 最后

學(xué)長(zhǎng)限時(shí)開放免費(fèi)開題指導(dǎo)，對(duì)開題有任何不明白的，對(duì)某項(xiàng)技術(shù)或算法不理解的，不知道怎么下手畢設(shè)的，都可以問學(xué)長(zhǎng)，學(xué)長(zhǎng)會(huì)根據(jù)你的情況提供幫助，希望能幫助到你。

技術(shù)解答、開題指導(dǎo)、畢設(shè)幫助畢設(shè)幫助：<Q>746876041

3 最后

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