作者:?Christopher Tao翻譯：王可汗校對(duì)：王雨桐本文約1800字，建議閱讀5分鐘本文總結(jié)了Python代碼中經(jīng)常被忽略的影響代碼的運(yùn)行速度常見(jiàn)問(wèn)題。

隨著Python的流行，用戶(hù)數(shù)量也在增加。Python確實(shí)相對(duì)容易上手，也非常靈活，因此有更多可能的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)。

當(dāng)有多種方法可以實(shí)現(xiàn)一件特定的事情時(shí)，這意味著每種方法都有優(yōu)缺點(diǎn)。在本文中，我收集了6種編寫(xiě)Python代碼的典型方法，這些方法可能導(dǎo)致相對(duì)較差的性能。

一、不導(dǎo)入根模塊

在使用Python時(shí)，我們無(wú)法避免的一件事就是導(dǎo)入模塊，無(wú)論是內(nèi)置模塊還是第三方模塊。有時(shí)我們可能只需要其中的一個(gè)或幾個(gè)函數(shù)或?qū)ο?。在這種情況下，我們應(yīng)該只導(dǎo)入需要的函數(shù)或?qū)ο?，而不是?dǎo)入根模塊。

這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。假設(shè)我們需要在程序中計(jì)算一些數(shù)字的平方根。

低效率示范：

在這個(gè)錯(cuò)誤的示例中，我們導(dǎo)入了math模塊，并使用math.sqrt()訪(fǎng)問(wèn)該函數(shù)。當(dāng)然它可以運(yùn)行，但是如果我們直接導(dǎo)入sqrt()函數(shù)，性能會(huì)更好。

高效率示范：

這比原來(lái)的快了25%。此外如果我們需要在程序中多次使用平方根函數(shù)，代碼將會(huì)更整潔。

二、避免使用點(diǎn)/點(diǎn)鏈接

在Python中訪(fǎng)問(wèn)對(duì)象的屬性或函數(shù)時(shí)，使用.是非常直觀(guān)的。這種方法大多數(shù)時(shí)候都沒(méi)有問(wèn)題。然而如果我們能夠避免使用點(diǎn)或點(diǎn)鏈接，那么性能便會(huì)變得更好。

低效率例子：

高效率例子：

如果你不相信它能起到同樣的作用，我們可以驗(yàn)證一下。

注意：我可以預(yù)料到許多Python開(kāi)發(fā)人員會(huì)跳出來(lái)說(shuō)，這個(gè)例子中的技術(shù)有點(diǎn)可笑。事實(shí)上即使是我自己，也很少像上面那樣寫(xiě)代碼。然而我們應(yīng)該知道怎樣的代碼是更高效的，可以使實(shí)現(xiàn)更快。

如果我們想要添加列表并從列表中移除項(xiàng)目，我們應(yīng)該考慮使用這個(gè)技巧。這就是為什么我們需要平衡代碼的性能和可讀性。

三、不使用+連接字符串

字符串在Python中是不可變的。因此當(dāng)我們使用“+”將多個(gè)字符串連接成一個(gè)長(zhǎng)字符串時(shí)，每個(gè)子字符串都是多帶帶操作的。

低效率例子：

具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于每個(gè)子字符串，它需要請(qǐng)求一個(gè)內(nèi)存地址，然后將它與該內(nèi)存地址中的原始字符串連接起來(lái)。這就產(chǎn)生了一種開(kāi)銷(xiāo)。

高效率例子：

然而當(dāng)我們使用join()函數(shù)時(shí)，該函數(shù)事先知道所有子字符串，并根據(jù)最終的字符串長(zhǎng)度分配內(nèi)存地址。因此省去了為每個(gè)子字符串分配內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)。

注意點(diǎn)：強(qiáng)烈建議盡可能多地使用join()函數(shù)。然而，有時(shí)我們可能只想連接兩個(gè)字符串?；蛘咧皇菫榱朔奖闫鹨?jiàn)，我們想使用“+”。在這些情況下，使用“+”號(hào)可以獲得更好的可讀性和更短的代碼長(zhǎng)度。

四、不使用臨時(shí)變量進(jìn)行值交換

許多算法需要兩個(gè)變量的值交換。在大多數(shù)其他編程語(yǔ)言中，通常要引入一個(gè)臨時(shí)變量來(lái)實(shí)現(xiàn)，如下所示。

低效率示范：

很明顯我們需要一個(gè)臨時(shí)變量作為過(guò)渡。當(dāng)變量b的值被傳遞給變量a時(shí)，它用于保存變量a的值，然后a的值可以被賦給變量b。

高效率示范：

然而在Python中，我們不需要使用臨時(shí)變量。Python有如下內(nèi)置語(yǔ)法來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)值交換。這不僅提升了效率，而且使代碼更加整潔。

五、在if條件下使用短路邏輯（short-circuit）

短路計(jì)算在許多編程語(yǔ)言中都存在，Python也是如此。它指的是一些布爾運(yùn)算符的計(jì)算邏輯，只有在第一個(gè)參數(shù)不足以確定整個(gè)表達(dá)式的值時(shí)，才執(zhí)行或計(jì)算第二個(gè)參數(shù)。讓我們用一個(gè)例子來(lái)演示。假設(shè)我們有如下列表。

my_dict = [    {        "name": "Alice",        "age": 28    },    {        "name": "Bob",        "age": 23    },    {        "name": "Chris",        "age": 33    },    {        "name": "Chelsea",        "age": 2    },    {        "name": "Carol",        "age": 24    }]

我們的工作是篩選名單，找出姓名以“C”開(kāi)頭、年齡在30歲以上的所有人。

低效率示范：

有兩個(gè)條件都需要滿(mǎn)足:

• 名字以“C”開(kāi)頭

• 年齡≥30歲

我們可以這樣寫(xiě)代碼。

高效率示范：

前面示例中的代碼沒(méi)有任何錯(cuò)誤。然而在這個(gè)虛構(gòu)的例子中，只有“Chris”的年齡超過(guò)30歲。

因此如果我們先寫(xiě)出檢查名字的條件，則滿(mǎn)足了3個(gè)名字(Chris, Chelsea, Carol)。然后檢查這三個(gè)人的年齡是否滿(mǎn)足第二個(gè)條件。

但是由于短路邏輯，如果我們先寫(xiě)年齡條件，只有Chris的年齡在30歲以上，我們會(huì)再次檢查他的名字是否以“C”開(kāi)頭。

在這種情況下，它幾乎快了100%。

六、如果可以使用for循環(huán)，就不要使用while循環(huán)

Python使用大量C語(yǔ)言來(lái)提高性能，即CPython。在循環(huán)語(yǔ)句方面，與while循環(huán)相比，Python中的for循環(huán)有相對(duì)較少的步驟，而更多的步驟是作為C代碼運(yùn)行的。

因此當(dāng)我們可以在Python中使用for循環(huán)時(shí)，盡量避免使用while循環(huán)。這不僅是因?yàn)樵赑ython中for循環(huán)更優(yōu)雅，而且性能更好。

低效率示范:

高效率示范：

總結(jié)

在本文中，我列出了6個(gè)可以使Python程序更快的技巧。但是我們也需要特別注意的是，我們不應(yīng)該總是把性能放在第一位。有時(shí)可讀性和簡(jiǎn)潔性也應(yīng)該考慮在內(nèi)，這一切最重要的是平衡。

原文標(biāo)題：

Six Bad Manners that Make YourPython Program Slower

原文鏈接：

https://towardsdatascience.com/6-bad-manners-makes-your-python-program-slower-15b6fce62927

編輯：黃繼彥

譯者簡(jiǎn)介

王可汗，清華大學(xué)機(jī)械工程系直博生在讀。曾經(jīng)有著物理專(zhuān)業(yè)的知識(shí)背景，研究生期間對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)AI充滿(mǎn)好奇。期待著在科研道路上，人工智能與機(jī)械工程、計(jì)算物理碰撞出別樣的火花。希望結(jié)交朋友分享更多數(shù)據(jù)科學(xué)的故事，用數(shù)據(jù)科學(xué)的思維看待世界。

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