1、redis-benchmark簡介

? redis-benchmark是官方自帶的Redis性能測(cè)試工具，用來測(cè)試Redis在當(dāng)前環(huán)境下的讀寫性能。在使用Redis的時(shí)候，服務(wù)器的硬件配置、網(wǎng)絡(luò)狀況、測(cè)試環(huán)境都會(huì)對(duì)Redis的性能有所影響，我們需要對(duì)Redis實(shí)時(shí)測(cè)試以確定Redis的實(shí)際性能。

• 語法格式：

redis-benchmark [參數(shù)] [參數(shù)值]

• 參數(shù)列表：

1.1、Redis安裝

? 測(cè)試系統(tǒng)是CentOS7.X版本的，需要確保c++環(huán)境已經(jīng)安裝，執(zhí)行【gcc -v】查看系統(tǒng)是否有g(shù)cc環(huán)境，如果沒有使用yum安裝，windows版本可以跳過這步。

• 安裝gcc

yum install gcc-c++

• 安裝redis

redis下載地址：https://pan.baidu.com/s/13kHH-zU7vmh0YobyxhEmow，提取碼：dmnx，下載后上傳到服務(wù)器目錄中。

# 解壓tar -zxf redis-4.0.14.tar.gz# 進(jìn)入解壓目錄cd redis-4.0.14# 編譯make# 安裝redis到/usr/local/redismake install PREFIX=/usr/local/redis# 復(fù)制配置文件到剛才的安裝目錄cp redis.conf /usr/local/redis/# 進(jìn)入安裝后的目錄cd /usr/local/redis# 修改配置文件vim redis.conf# Redis后臺(tái)啟動(dòng)修改 daemonize 為 yes# Redis服務(wù)器可以跨網(wǎng)絡(luò)訪問修改 bind 為 0.0.0.0# 開啟aof持久化appendonly yes# 進(jìn)入bin目錄中啟動(dòng)redis，指定配置文件cd bin/./redis-server ../redis.conf

1.2、redis性能測(cè)試

? redis啟動(dòng)后進(jìn)入到bin目錄中，執(zhí)行以下命令進(jìn)行性能測(cè)試：

# 執(zhí)行測(cè)試性能命令./redis-benchmark -t set,get -n 100000

說明：因?yàn)闇y(cè)試的是本機(jī)的redis性能，所以沒有指定IP和端口號(hào)。

-t：表示執(zhí)行以逗號(hào)分隔的命令，執(zhí)行的是set操作和get操作，如果不指定具體的值，測(cè)試的結(jié)果較多

• 執(zhí)行結(jié)果如下：

====== SET ======  100000 requests completed in 1.31 seconds  50 parallel clients  3 bytes payload  keep alive: 198.64% <= 1 milliseconds99.85% <= 2 milliseconds99.99% <= 3 milliseconds100.00% <= 3 milliseconds76335.88 requests per second====== GET ======  100000 requests completed in 1.26 seconds  50 parallel clients  3 bytes payload  keep alive: 199.27% <= 1 milliseconds100.00% <= 1 milliseconds79365.08 requests per second

? 反饋結(jié)果：

? SET部分和GET部分，只需要關(guān)注最后一句輸出即可，以GET為例，上述輸出：79365.08 requests per second，表示每秒的GET命令處理79365.08個(gè)請(qǐng)求，也就是QPS為7.9W個(gè)。

? 這里的數(shù)據(jù)都是理想數(shù)據(jù)，測(cè)試出來的QPS不能代表實(shí)際生產(chǎn)的處理能力，在實(shí)際生產(chǎn)中，服務(wù)器的硬件配置、網(wǎng)絡(luò)狀況、測(cè)試環(huán)境都會(huì)對(duì)Redis的性能有所影響。

1.3、TPS、QPS、RT

? 在描述系統(tǒng)的高并發(fā)能力時(shí)，經(jīng)常根據(jù)以下三個(gè)指標(biāo)來決定：

• 響應(yīng)時(shí)間RT：響應(yīng)時(shí)間是指系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)求作出響應(yīng)的時(shí)間。一個(gè)系統(tǒng)通常會(huì)提供許多功能，而不同功能的業(yè)務(wù)邏輯也千差萬別，因而不同功能的響應(yīng)時(shí)間也不盡相同。在討論一個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間時(shí)，通常是指該系統(tǒng)所有功能的平均時(shí)間或者所有功能的最大響應(yīng)時(shí)間。
• 吞吐量TPS：吞吐量是指系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請(qǐng)求的數(shù)量。不同系統(tǒng)的平均響應(yīng)時(shí)間隨用戶數(shù)增加而增長的速度也不大相同，這也是采用吞吐量來度量并發(fā)系統(tǒng)的性能的主要原因。一般而言，吞吐量是一個(gè)比較通用的指標(biāo)，兩個(gè)具有不同用戶數(shù)和用戶使用模式的系統(tǒng)，如果其最大吞吐量基本一致，則可以判斷兩個(gè)系統(tǒng)的處理能力基本一致。
• 查詢率QPS：每秒查詢率QPS是對(duì)一個(gè)特定的查詢服務(wù)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所處理流量多少的衡量標(biāo)準(zhǔn)，在互聯(lián)網(wǎng)中，經(jīng)常用每秒查詢率來衡量服務(wù)器的性能。對(duì)應(yīng)fetches/sec，即每秒的響應(yīng)請(qǐng)求數(shù)，也即是最大吞吐能力，查詢率通常是針對(duì)單機(jī)進(jìn)行壓力測(cè)試。

1.4、測(cè)試Redis性能

? 在實(shí)際生產(chǎn)中，我們需要關(guān)心在應(yīng)用場(chǎng)景中，redis能夠處理的QPS是多少。我們需要估計(jì)生產(chǎn)的報(bào)文大小，使用benchmark工具指定-d數(shù)據(jù)塊大小來模擬：

./redis-benchmark -t get -n 100000 -c 100 -d 2048

? 指定并發(fā)數(shù)為100，數(shù)據(jù)大小為2048字節(jié)，在實(shí)際生產(chǎn)中，每個(gè)業(yè)務(wù)處理的數(shù)據(jù)大小不一致，取出一個(gè)最大的數(shù)據(jù)為基數(shù)進(jìn)行測(cè)試即可，在程序里將數(shù)據(jù)的字節(jié)大小打印出來，使用redis-benchmark的-d參數(shù)指定數(shù)據(jù)大小。

? 執(zhí)行結(jié)果：

====== GET ======  100000 requests completed in 1.37 seconds  100 parallel clients  2048 bytes payload  keep alive: 194.15% <= 1 milliseconds98.86% <= 2 milliseconds99.80% <= 3 milliseconds99.90% <= 4 milliseconds99.92% <= 5 milliseconds99.93% <= 6 milliseconds99.96% <= 7 milliseconds100.00% <= 8 milliseconds100.00% <= 8 milliseconds73206.44 requests per second

? 使用redis客戶端登錄到redis服務(wù)中，執(zhí)行info命令查看redis的信息

# 使用Redis客戶端./redis-cli# 在客戶端中執(zhí)行info命令127.0.0.1:6379> info

查看結(jié)果，輸出的信息較多，查看# Memory下面的一些信息。

connected_clients:108 #redis連接數(shù)?used_memory:8367424 # Redis 分配的內(nèi)存總量 used_memory_human:7.98Mused_memory_rss:11595776 # Redis 分配的內(nèi)存總量(包括內(nèi)存碎片) used_memory_rss_human:11.06Mused_memory_peak:8367424used_memory_peak_human:7.98M #Redis所用內(nèi)存的高峰值used_memory_peak_perc:100.48%

? 需要關(guān)注used_memory_peak_human（redis已用內(nèi)存）和used_memory（分配的內(nèi)存總量），當(dāng)used_memory_peak_human接近used_memory時(shí)就需要注意了。