import cv2
# 讀入圖像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分離
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：讀入圖像分離合并
import cv2
# 讀入圖像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分離
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
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摘要：對(duì)于圖像中的眼睛檢測(cè)，在整個(gè)圖像上進(jìn)行第一次面部檢測(cè)。應(yīng)用我選擇感興趣區(qū)域并將其復(fù)制到圖像中的另一個(gè)區(qū)域代碼拆分和合并圖像通道有時(shí)需要在，，通道圖像上單獨(dú)工作。在這種情況下，您需要將圖像分割為單個(gè)通道。 Basic Operations on Images 1讀取和修改像素值 可以通過行列坐標(biāo)訪問像素值.對(duì)于BGR圖,它返回一個(gè)藍(lán)色、綠色、紅色通道的數(shù)組值.對(duì)于灰度圖，僅返回相應(yīng)的強(qiáng)...
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