資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：執(zhí)行語句時，任務內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語句時，任務內(nèi)存不足怎么辦執(zhí)行語句時，任務內(nèi)存不足怎么辦如果在日志文件中看到出現(xiàn)錯誤，可以通過等來增大或可以使用的內(nèi)存數(shù)。
UHadoop暫時未支持hive on spark，但可通過使用Spark-sql代替，或者啟用Spark-thriftserver，通過beeline進行連接。
如果在日志文件中看到出現(xiàn)running beyond physical memory limits錯誤，可以通過
set mapreduce.map.memory.mb=XXX
set mapreduce.reduce.memory.mb=XXX等來增大map或reduce可以使用的內(nèi)存數(shù)。如果多個任務都出現(xiàn)這個情況，可以在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml里加入配置
可以在連接hive的時候使用hadoop用戶，以java代碼為例：
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ip:10000/default", "hadoop", "");Hive默認的優(yōu)化策略是對select這種簡單操作，并不會啟動map任務。可以通過在命令中指定hive.fetch.task.conversion=none這個參數(shù)，或者配置在/home/hadoop/hive/conf/hive-site.xml中來強制制啟動map任務。
舉例：
hive -e "set hive.fetch.task.conversion=none;select * from spark_testtable;"文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
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