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摘要：針對此類應用場景，選擇使用存結果數(shù)據(jù)，用戶可從界面選擇執(zhí)行批處理以及發(fā)送郵件。全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，大幅提升公司整體效率。
數(shù)據(jù)分析大體上可以分為兩大類場景：一種偏向于報表類的，另一種偏向于多維分析的。如果對數(shù)據(jù)的分析需求既 覆蓋了明細查詢也存在分析類查詢 ，則可以先創(chuàng)建一個明細模型的表，并構建物化視圖。
報表類數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析以及查詢的模式相對比較固定，而且后臺 SQL 的模式都是確定的。針對此類應用場景，選擇使用 MySQL 存結果數(shù)據(jù)，用戶可從界面選擇執(zhí)行批處理以及發(fā)送郵件。在 Doris 平臺中，報表類查詢時延一般在秒級以下。
多維分析同樣要求數(shù)據(jù)是結構化的，適用于查詢相對靈活的場景，例如數(shù)據(jù)分析條件以及聚合維度等方面不是很確定，一般將此類數(shù)據(jù)分析定義為多維分析。相對于報表類分析，多維分析的查詢時延會稍慢，大約在會在 10s 的級別。
Doris 有審計日志，可以通過日志，分析出每個表每天的查詢使用情況，方便用戶評估跟進數(shù)據(jù)價值、下線廢棄報表及任務。另外還可以預警資源消耗多、查詢慢的查詢語句，幫助用戶進行語法優(yōu)化等。
實時反應業(yè)務數(shù)據(jù)變化，令您的業(yè)務決策更加及時。
無需預計算即可在1秒內(nèi)獲取查詢結果，令多維度BI數(shù)據(jù)分析更加靈活和便捷。
賦能一線業(yè)務運營人員。全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，大幅提升公司整體效率。
營銷效果實時分析，及時根據(jù)分析結果調(diào)整廣告投放策略，最大化營銷效果。
合并分析公司的業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)，讓您更直觀地了解公司的經(jīng)營狀況。
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