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JavaScript樹結(jié)構(gòu)深度優(yōu)先算法

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  什么是樹

  現(xiàn)實中樹隨處可見;在計算機世界,樹就是一種分層結(jié)構(gòu)的抽象模型。

  如下圖所示:

1.png

  樹結(jié)構(gòu)的可以用在很多情景,就如下圖公司的組織架構(gòu),用“樹”就可以表達出來,如下圖:

2.png

  組織架構(gòu)只是其中之一,比如族譜、省市等用樹的結(jié)構(gòu)形式展現(xiàn)是完全可以。

  樹的術(shù)語

  樹有很多的術(shù)語,如下圖:

3.png

  :n(n≥0)個節(jié)點所構(gòu)成的有限集合,當n=0時,稱為空樹;

  節(jié)點的度:節(jié)點的子樹個數(shù),例如B節(jié)點的度就是2,A節(jié)點的度就是3;

  樹的度:樹的所有節(jié)點中最大的度數(shù),例如上圖中,樹的度是3;

  葉子節(jié)點度為0的節(jié)點,也叫葉節(jié)點;

  子節(jié)點:如上圖;

  兄弟節(jié)點:如上圖;

  根節(jié)點:如上圖;

  樹的深度:樹中所有結(jié)點中的最大層次,例如上圖中樹的深度就是3;

  節(jié)點的層次:例如E節(jié)點的層次就是3,節(jié)點的層次就是父節(jié)點層次+1,根節(jié)點的層次為1;

  路徑一個節(jié)點到另一個節(jié)點的通道,例如A→H的路徑就是A D H;

  路徑長度一個節(jié)點到另一個節(jié)點的距離,例如A→H的路徑就是3。

  JavaScript中的樹

  樹結(jié)構(gòu)可以作為最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,還有很多其他的結(jié)構(gòu)如DOM樹、級聯(lián)選擇、樹形組件等等;

  JavaScript沒有這樣的結(jié)構(gòu),開發(fā)我們的大腦,想到可以通過對象和數(shù)組來模擬一個樹,

  例如下面這段代碼:

  const tree = {
  value: 'A',
  children: [
  {
  value: 'B',
  children: [
  { value: 'E', children: null },
  { value: 'F', children: null },
  ],
  },
  {
  value: 'C',
  children: [{ value: 'G', children: null }],
  },
  {
  value: 'D',
  children: [
  { value: 'H', children: null },
  { value: 'I', children: null },
  ],
  },
  ],
  }


  廣度優(yōu)先和深度優(yōu)點遍歷算法

  深度優(yōu)先

  所謂的深度優(yōu)先遍歷算法,就是盡可能深的去搜索樹的分支,它的遍歷順序如下圖:

3.png

  實現(xiàn)思路如下:

  訪問根節(jié)點;

  對根節(jié)點的children持續(xù)進行深度優(yōu)先遍歷(遞歸);

  實現(xiàn)代碼如下:

  function dfs(root) {
  console.log(root.value)
  root.children && root.children.forEach(dfs) // 與下面一致
  // if (root.children) {
  // root.children.forEach(child => {
  // dfs(child)
  // })
  // }
  }
  dfs(tree) // 這個tree就是前面定義的那個樹
  /* 結(jié)果
  A
  B
  E
  F
  C
  G
  D
  H
  I
  */

  上述展示我們想要的表示,思路沒什么問題。

  廣度優(yōu)先

  所謂的廣度優(yōu)先就是依次訪問離根節(jié)點近的節(jié)點,它的遍歷順序如下圖:

5.png

  實現(xiàn)思路如下:

  創(chuàng)建要給隊列,把根節(jié)點入隊;

  把隊頭出隊并訪問;

  把隊頭的children依次入隊;

  重復(fù)執(zhí)行2、3步,直到隊列為空。

  實現(xiàn)代碼如下:

  function bfs(root) {
  // 1. 新建隊列 跟節(jié)點入隊
  const q = [root]
  // 4 重復(fù)執(zhí)行
  while (q.length > 0) {
  const node = q.shift() // 2 隊頭出隊
  console.log(node.value)
  // 3 隊頭 children 依次入隊
  node.children &&
  node.children.forEach(child => {
  q.push(child)
  })
  }
  }
  bfs(tree)
  /* 結(jié)果
  A
  B
  C
  D
  E
  F
  G
  H
  I
  */

  上述展示我們想要的表示,算法沒什么問題。


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