當(dāng)我們?cè)谑褂肞yTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)編程時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)張量進(jìn)行形狀變換。其中一個(gè)常用的函數(shù)是`unsqueeze`，它可以在張量的指定位置插入一個(gè)新的維度。在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何使用`unsqueeze`函數(shù)進(jìn)行張量形狀變換。 首先，讓我們來(lái)看看`unsqueeze`函數(shù)的定義。它的語(yǔ)法如下：

python
torch.unsqueeze(input, dim)

其中，`input`表示要進(jìn)行形狀變換的張量，`dim`表示要插入新維度的位置。例如，如果我們有一個(gè)形狀為`(3,4)`的張量，我們可以使用`unsqueeze`函數(shù)將其變成一個(gè)形狀為`(3,1,4)`的張量，代碼如下：

python
import torch

x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 1)
print(y.shape)

輸出結(jié)果為：

torch.Size([3, 1, 4])

可以看到，`unsqueeze`函數(shù)在第二個(gè)維度上插入了一個(gè)新的維度，將原來(lái)的`(3,4)`的張量變成了`(3,1,4)`的張量。 我們還可以在其他位置插入新的維度。例如，如果我們要將一個(gè)形狀為`(3,4)`的張量變成一個(gè)形狀為`(3,1,4,1)`的張量，我們可以這樣做：

python
import torch

x = torch.randn(3, 4)
y = torch.unsqueeze(torch.unsqueeze(x, 1), 3)
print(y.shape)

輸出結(jié)果為：

torch.Size([3, 1, 4, 1])

可以看到，我們?cè)诘诙€(gè)維度和第四個(gè)維度上插入了新的維度，將原來(lái)的`(3,4)`的張量變成了`(3,1,4,1)`的張量。 需要注意的是，`unsqueeze`函數(shù)并不會(huì)改變?cè)紡埩康男螤?，而是返回一個(gè)新的張量。因此，在使用`unsqueeze`函數(shù)時(shí)，需要將返回的新張量賦值給一個(gè)變量。 另外，`unsqueeze`函數(shù)也可以用來(lái)擴(kuò)展張量的維度。例如，如果我們有一個(gè)形狀為`(3,1,4)`的張量，我們可以使用`unsqueeze`函數(shù)在第二個(gè)維度上插入一個(gè)新的維度，將其變成一個(gè)形狀為`(3,2,1,4)`的張量，代碼如下：

python
import torch

x = torch.randn(3, 1, 4)
y = torch.unsqueeze(x, 1)
print(y.shape)

輸出結(jié)果為：

torch.Size([3, 1, 1, 4])

可以看到，`unsqueeze`函數(shù)在第二個(gè)維度上插入了一個(gè)新的維度，將原來(lái)的`(3,1,4)`的張量變成了`(3,1,1,4)`的張量。這種方法可以用來(lái)擴(kuò)展張量的維度，從而方便進(jìn)行一些操作。 總之，`unsqueeze`函數(shù)是一個(gè)非常有用的函數(shù)，可以幫助我們進(jìn)行張量形狀變換和維度擴(kuò)展。在實(shí)際編程中，需要靈活運(yùn)用`unsqueeze`函數(shù)，以滿足不同的需求。