資訊專欄INFORMATION COLUMN
conda create -n tensorflow python=3.73. 激活新的環(huán)境，使用以下命令：
conda activate tensorflow4. 使用以下命令安裝TensorFlow：
conda install tensorflow5. 安裝完成后，可以使用以下命令驗證TensorFlow是否正確安裝：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正確安裝，則應(yīng)該輸出一個非零的隨機數(shù)值。 接下來，我們將介紹使用pip安裝TensorFlow的步驟。pip是Python的包管理器，它可以用于安裝和管理Python庫。以下是安裝步驟： 1. 打開命令提示符或終端窗口。 2. 使用以下命令安裝TensorFlow：
pip install tensorflow3. 安裝完成后，可以使用以下命令驗證TensorFlow是否正確安裝：
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"如果TensorFlow正確安裝，則應(yīng)該輸出一個非零的隨機數(shù)值。 總的來說，使用Anaconda或pip安裝TensorFlow都是比較簡單的。選擇哪種方法取決于個人喜好和使用場景。如果需要使用其他數(shù)據(jù)科學工具和庫，建議使用Anaconda安裝，因為它可以一次性安裝多個庫，并且可以輕松地管理不同的環(huán)境。如果只需要安裝TensorFlow，使用pip也是一個不錯的選擇。
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摘要：大家都知道深度學習涉及到大量的模型算法，看著那些亂糟糟的公式符號，心中一定是。以最常用的環(huán)境為例。這里強烈推薦版本，因為深度學習動輒幾小時幾天幾周的運行市場，加速會節(jié)省你很多時間甚至電費。常見錯誤找不到指定的模塊。 區(qū)別于其他入門教程的手把手式，本文更強調(diào)因而非果。我之所以加上通用字樣，是因為在你了解了這個開發(fā)環(huán)境之后，那些很low的錯誤你就不會犯了。 大家都知道深度學習涉及到大量的...
在進行深度學習或機器學習開發(fā)時，TensorFlow是一個非常常用的開源框架。在安裝TensorFlow時，使用conda可以幫助我們更輕松地管理Python環(huán)境和安裝所需的庫和依賴項。本文將向您介紹如何使用conda在Windows、macOS和Linux系統(tǒng)中安裝TensorFlow。 ## 步驟一：安裝Anaconda 要使用conda，您需要先安裝Anaconda。Anaconda是一...
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