pip uninstall tensorflow如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow,則需要使用以下命令:
pip uninstall tensorflow-gpu## 步驟2:卸載相關(guān)的依賴項(xiàng) TensorFlow 是一個(gè)復(fù)雜的庫,需要許多其他庫和依賴項(xiàng)才能運(yùn)行。因此,在卸載 TensorFlow 之后,我們需要檢查和刪除所有相關(guān)的依賴項(xiàng)。 您可以使用以下命令列出所有 TensorFlow 的依賴項(xiàng):
pip show tensorflow這將列出所有與 TensorFlow 相關(guān)的庫和依賴項(xiàng)。 接下來,我們可以使用以下命令刪除每個(gè)依賴項(xiàng):
pip uninstall請(qǐng)注意,這些命令可能會(huì)刪除其他使用這些庫的程序或應(yīng)用程序。 ## 步驟3:刪除 TensorFlow 相關(guān)的文件 在卸載 TensorFlow 之后,您需要?jiǎng)h除所有 TensorFlow 相關(guān)的文件。這些文件通常位于以下位置: - `/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow` - `/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7` - `/usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0` 要?jiǎng)h除這些文件,請(qǐng)使用以下命令:
sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow sudo rm /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 sudo rm /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0請(qǐng)注意,上面的命令將刪除所有與 TensorFlow 相關(guān)的文件,包括其他應(yīng)用程序使用的文件。 ## 步驟4:檢查 TensorFlow 是否已成功卸載 在完成上述步驟后,我們可以檢查 TensorFlow 是否已成功卸載。我們可以使用以下命令來檢查:
pip list | grep tensorflow如果 TensorFlow 已成功卸載,您將不會(huì)看到任何有關(guān) TensorFlow 的輸出。 總結(jié): 以上就是卸載 TensorFlow 的步驟。請(qǐng)注意,在卸載 TensorFlow 之前,最好備份您的數(shù)據(jù)和代碼。此外,如果您有其他程序或應(yīng)用程序使用 TensorFlow,請(qǐng)確保它們不會(huì)因此受到影響。
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