資訊專欄INFORMATION COLUMN
conda remove tensorflow這將卸載當(dāng)前環(huán)境中的TensorFlow包。如果您要在所有環(huán)境中卸載TensorFlow，可以使用以下命令：
conda remove --name [env_name] tensorflow其中，[env_name]是您要卸載TensorFlow的環(huán)境名稱。如果您不知道環(huán)境的名稱，可以使用以下命令列出所有環(huán)境：
conda info --envs第二步：管理和更新Python包 在使用Anaconda進行Python編程時，需要管理和更新Python包?？梢允褂靡韵旅顏砀滤幸寻惭b的Python包：
conda update --all如果您要更新特定的包，可以使用以下命令：
conda update [package_name]其中，[package_name]是您要更新的包的名稱。如果您要更新所有環(huán)境中的特定包，可以使用以下命令：
conda update --all [package_name]如果您想安裝特定版本的包，可以使用以下命令：
conda install [package_name]=[version_number]其中，[package_name]是要安裝的包的名稱，[version_number]是要安裝的版本號。 總結(jié) 在使用Anaconda進行Python編程時，卸載TensorFlow可能是必要的。使用conda remove命令可以輕松卸載TensorFlow。除了卸載TensorFlow外，還可以使用conda命令管理和更新Python包，以確保環(huán)境中的所有包都是最新的。
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摘要：的開發(fā)環(huán)境有很多，可以在上搭建，也可以使用管理工具搭建，也可以直接在本機中安裝。例如創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境點擊左下角，彈出創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境框，輸入環(huán)境名和選擇類型即可。以上內(nèi)容是我們需要搭建開發(fā)環(huán)境的全部內(nèi)容。 tensorflow的開發(fā)環(huán)境有很多，可以在Docker上搭建，也可以使用Anaconda管理工具搭建，也可以直接在本機中安裝tensorflow。在這里為了工具包的方便管理，我選擇使用An...
摘要：學(xué)習(xí)利器我的小白安裝之路序易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和不同版本的問題，特別是當(dāng)你使用的時候。另外值得一提的是，并不僅僅管理的工具包，它也能安裝非的包。 Python學(xué)習(xí)利器——我的小白 Anaconda安裝之路 序 Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題，特別是當(dāng)你使用Windows的時候。為了解決這些問題，有不少發(fā)行版的...
摘要：而且我們可以看到他自動幫我們安裝了，，等等需要注意的是最后會出現(xiàn)這里選擇才能把加入環(huán)境變量中，然后才能使用不然之后就得手動配置。來安裝支持的。步驟中下載太慢了，需要個小時，還是直接在線安裝吧，先下載這個，然后這個只需要分鐘左右。 前言 最近上了幾門深度學(xué)習(xí)的公開課，還是覺得不過癮，總覺得要搞一個框架來試試。那么caffe,tensorflow,torch等等選哪一個呢？經(jīng)過一番比較我還...
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