資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：近日，在上撰文，為大家介紹了新一代數(shù)據(jù)庫緩存系統(tǒng)，由工程師編譯。還提供了一種叫做的數(shù)據(jù)庫異步更新模式。此外，可選地將數(shù)據(jù)同步到緩存層同樣是一大優(yōu)勢。最后，可以支持任何底層數(shù)據(jù)庫存儲同樣讓成為數(shù)據(jù)庫緩存的首先。
【編者按】飛速增長的數(shù)據(jù)需要大量存儲，對這些數(shù)據(jù)的管理也不是一件容易的事。但相比于存儲和管理，如何處理數(shù)據(jù)才是開發(fā)人員真正的挑戰(zhàn)。對于TB級別數(shù)據(jù)的存儲和處理通常會讓開發(fā)人員陷入速度、可擴展性和開銷的矛盾困境中。近日，Dmitriy Setrakyan 在 Dzone 上撰文，為大家介紹了新一代數(shù)據(jù)庫緩存系統(tǒng) Apache Ignite，由 OneAPM 工程師編譯。
以下為譯文
將數(shù)據(jù)存儲在緩存中能夠顯著地提高應(yīng)用的速度，因為緩存能夠降低數(shù)據(jù)在應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫中的傳輸頻率。Apache Ignite 允許用戶將常用的熱數(shù)據(jù)儲存在內(nèi)存中，它支持分片和復(fù)制兩種方式，讓開發(fā)者可以均勻地將數(shù)據(jù)分布式到整個集群的主機上。同時，Ignite 還支撐任何底層存儲平臺，不管是 RDBMS、NoSQL，又或是 HDFS。
在集群配置好之后，數(shù)據(jù)集增加只需在 Ignite 集群中增加節(jié)點而不需要重啟整個集群。節(jié)點數(shù)目可以無限增加，所以 Ignite 的擴展性是無窮的。在 Ignite 的配置上有下面這幾個選項可供選擇：
Write-Through 和 Read-Through
在 Write-Through 模式中，緩存中的數(shù)據(jù)更新會被同步更新到數(shù)據(jù)庫中。 Read-Through 則是指請求的數(shù)據(jù)在緩存中不可用時，會自動從數(shù)據(jù)庫中拉取。
Write-Behind Caching
Ignite 還提供了一種叫做 Write-Behind Caching 的數(shù)據(jù)庫異步更新模式。默認(rèn)情況下， Write-Through 中每一次更新都會對數(shù)據(jù)庫發(fā)起一次請求。如果使用 Write-Behind Caching 后寫，對緩存的更新會整合成批次然后再發(fā)送給數(shù)據(jù)庫。這對改刪頻繁的應(yīng)用來說可以達到相當(dāng)?shù)男阅芴嵘?/p>
自動化持久數(shù)據(jù)
Ignite 提供了易用的 schema 映射工具，從而系統(tǒng)可以自動地與數(shù)據(jù)庫整合。這一工具可以自動地連接數(shù)據(jù)庫，并生成所有需要的 XML OR-mapping 配置以及 Java 域模型 POJOs。
SQL 查詢
查詢 Ignite 緩存很簡單，使用的就是標(biāo)準(zhǔn)的 SQL。Ignite 支持所有的 SQL 函數(shù)、聚合和 group 操作，甚至支持分布式 SQL JOINs。下面 Ignite 中一個 SQL 查詢示例：
